Nederlandse Spoorwegen

Data Engineer BI

Nederlandse Spoorwegen

De opdracht­omschrijving



Inhuuropdracht Functie/Opdracht:Senior Data Engineer BI – Data, Innovatie & Analyse
Locatie:Thuiswerkplek - Utrecht 
Startdatum: 1-2-2022
Einddatum: 31-1-2023
Uren per week: 36

Daarom wil je als Data Engineer BI bij NS werken.

  • Miljoenen reizigers vertrouwen op onze technologie
  • Samen met je scrumteam bouw je aan een groot dataplatform
  • Je bent kritisch, levert verbetervoorstellen en helpt deze te realiseren
  • Met innovatieve ideeën werk je mee aan een data gedreven NS

Begin 2020 is de NS strategie ‘Nederland duurzaam bereikbaar. Voor iedereen’ gelanceerd.
Belangrijke pijlers zijn het netwerk van de toekomst, stations als knooppunt van mobiliteit en leefbaarheid, flexibel en veelzijdig reizen met de NS-app. Flexibel en veelzijdig reizen, betekent dat NS transformeert van treinbedrijf naar breed mobiliteitsbedrijf en duurzame deur-tot-deur reizen voor iedereen beschikbaar maakt.

Data speelt een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging. Bijvoorbeeld het krijgen van de juiste reisinformatie, of het veilig laten rijden van de treinen. Vanaf het hoofdkantoor in Utrecht werken veel collega´s achter de schermen om dit voor elkaar te krijgen.

Jij hebt als Data Engineer BI een belangrijke rol in het programma ‘Data gedreven NS’. Hierin werken wij aan een groot datafundament voor heel NS. Op een nieuw dataplatform in de Azure Cloud met onder andere Data Vault 2.0, Informatica BDM, Snowflake en Power BI, zorgen we ervoor dat data eenduidig worden ontsloten, geïntegreerd en optimaal beschikbaar gesteld.
  Dit ga je doen als Data Engineer Je maakt deel uit van een Scrum Team binnen de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA), in een van de verschillende clusters zoals Commercie, Operatie, Materieel, Stations en Staven. In deze teams zijn ze verantwoordelijk voor de totstandkoming van slimme dataoplossingen voor NS.
In onze gloednieuwe Microsoft Azure cloud-omgeving help je mee aan het bouwen en testen van een datafundament waarin alle databronnen ontsloten worden voor besturingsmodellen, dashboards, analyses en andere informatieproducten voor de NS.
Je werkt veel samen met collega´s in de keten binnen je team, de afdeling en de business. Je bent een schakel in het bouw en deliveryproces waarbinnen informatieproducten worden gerealiseerd van ontwikkeling tot productie. Je biedt oplossingen en zorgt voor verbeteringen.
Je bent kritisch en neemt de gedeelde verantwoordelijkheid voor de sprintresultaten. Ligt een discipline buiten jouw expertisegebied? Geen probleem, ook die pak je op. Je teamgenoten rekenen op jouw ondersteuning en jij helpt andere teamleden zelf-organiserend te worden. Feedback geef je gevraagd en ongevraagd, en krijg jij feedback, dan zie je dat als een kans om te groeien. Je bent communicatief, flexibel, snel van begrip en kan goed omgaan met deadlines en tijdsdruk.
Dankzij jouw focus op resultaat en kwaliteitsbewustzijn ben jij van onschatbare waarde bij:

  • Het ontsluiten van nieuwe databronnen met behulp van NiFi (gestructureerde en ongestructureerde data)
  • Een effectief ontworpen en gerealiseerd DWH, met data pipelines van bron tot eindgebruiker
  • Robuust opgezette code met relevante controles op het gebied van processing en datakwaliteit
  • Opzetten en uitvoeren van geautomatiseerde testen
  • Goede in productiename met een geteste en gedocumenteerde oplossing
  • Kritisch blijven op de kwaliteit en stabiliteit van het product, leveren van verbetervoorstellen en hulp om deze te realiseren

Hier ga je werken Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 200 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. Als Data Engineer ben je onderdeel van een scrumteam, maar overleg je ook veel met collega’s uit andere vakgebieden. Kortom, we zoeken een echte teamplayer!
Normaal gesproken is ons hoofdkantoor in Utrecht jouw thuisbasis, maar tijdens deze periode werken wij voornamelijk vanuit huis.  
  Dit zijn de eisen Om de functie van Data Engineer BI succesvol uit te voeren beschik je onder andere over:

  • Minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding
  • Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving
  • Kennis van dataopslag methoden zoals: ADLS, Azure SQL DB/SQL Server
  • Kennis van datamanagement, data-integratie, deployment automation (CI/CD) en versiebeheer
  • Gedegen kennis van SQL (bij voorkeur T-SQL).
  • Kennis van en ervaring met ETL tools zoals Informatica BDM, SSIS of BODS.
  • Ervaring met datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel.
  • Ervaring met geautomatiseerd testen van BI oplossingen en met het genereren van synthetische testdata
  • Ervaring met Data Vault (bij voorkeur Data Vault 2.0)
  • Kennis van en ervaring met Scrum en DevOps
  • Goede communicatieve vaardigheden, goede beheersing van Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk
  • Kennis van NiFi, ADLS, Snowflake en/of Informatica BDM is een pré
  • Kennis van Git en Azure DevOps is een pré
  • Kennis van Enterprise Architect is een pré
  • (Basis)kennis Wet- en regelgeving, zoals o.a. AVG (Data Compliancy) is een pré


Op NS kun je rekenen
Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. De kernwaarden van NS zijn open en betrouwbaar. Wij gaan voor resultaat en willen vooruit.




Deze inhuuropdracht verloopt via een aanbesteding. De opdrachtgever heeft eisen en wensen opgegeven. Aan de eisen moet je voldoen om kans te maken. Op de wensen kun je punten scoren.

De Eisen

  • 2 relevante referenties, die de volgende gegevens bevatten: naam referent, functie, organisatie, e-mailadres en/of telefoonnummer.

De Wensen

  • Je hebt kennis van datamanagement, data-integratie, deployment automation (CI/CD) en versiebeheer.
  • Je hebt kennis van dataopslag methoden zoals: ADLS, Azure SQL DB/SQL Server
  • Je hebt minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving;
  • Je hebt minimaal een afgeronde HBO opleiding;

Interesse in deze opdracht?

Zo werkt onze dienstverlening

Deze opdracht is gesloten, reageren is helaas niet meer mogelijk

Gesloten

Mis geen kans, word gratis lid

Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox