Rechtspraak

Medior ai scientist

Rechtspraak

  • geen max tarief

  • Utrecht

  • 32 uur per week

  • Zorg en Welzijn
  • 16 februari 2026

  • 14 augustus 2026

De opdracht­omschrijving

Opdrachtomschrijving
Werkzaamheden: Binnen de Rechtspraak werken we aan een innovatief initiatief om meer inzicht te geven in juridische besluitvorming. Waar complexe afwegingen voor buitenstaanders soms als een black box kunnen voelen , is het doel van dit project om met behulp van AI transparantie en consistentie te bevorderen. Je werkt in een omgeving waar technologie direct bijdraagt aan eerlijke rechtspraak. Als Medior AI Scientist ga je bouwen aan een intelligent systeem dat deze transparantie zou moeten bevorderen. Dit systeem moet in staat zijn om

  • Grote hoeveelheden ongestructureerde jurisprudentie en uitspraken te doorzoeken.
  • Complexe juridische vragen van gebruikers (zoals rechters of juristen) te interpreteren.
  • Relevante context (zoals delict, omstandigheden en strafmaat) op een statistisch valide manier uit ongestructureerde teksten te extraheren naar gestructureerde data.
  • Vervolgens statistische analyses op deze data uit te voeren om onderbouwde inzichten te verschaffen in de strafmaat

Achtergrond opdracht
Artificiële Intelligentie (AI) verandert de wereld ingrijpend en verandert met de dag. Het zal effect hebben op hoe de Rechtspraak werkt, het rechtspreken en het toezichthouden. De Rechtspraak ziet het belang om mee te gaan in de ontwikkelingen en heeft daarom het programma AI de opdracht gegeven om de 10 doelstellingen uit de AI Strategie te realiseren. Het programma inspireert, initieert en voert regie op AI vraagstukken binnen de Rechtspraak. Met een organische aanpak, rekening houdend met de kernwaarden van de Rechtspraak, bouwen we aan een robuust toekomstbestendig AI portfolio.

De Eisen

  • Technische AI Skills (2/3 jaar)
  • Model Evaluatie & Monitoring: Ervaring in het opzetten en evalueren van LLM-toepassingen met grote groepen eindgebruikers
  • Een afgeronde WO-master in een exacte richting (zoals Natuurkunde, Wiskunde) is een harde eis, vanwege de benodigde analytische en statistische diepgang
  • Bewezen vermogen om complexe, niet-textuele data te analyseren en te optimaliseren (bijv. signaalverwerking/ruisonderdrukking). Ervaring met rigoureuze validatiemethodieken (cross-validation, hypothese-toetsing) om de betrouwbaarheid van analyses te waarborgen
  • Ervaring in het AI-veld (2-3 jaar)
  • LLM Engineering & RAG: Ervaring met het ontwikkelen van Generatieve AI RAG-architecturen en het afstellen van deze taalmodellen
  • Klassieke Machine Learning: Kennis van en ervaring met traditionele algoritmen voor classificatie regressie of Reinforcement Learning
  • Tech Stack: Ervaring met Python Docker FastAPI en Azure OpenAI service of het fine-tunen van andere open-source modellen
  • Data Engineering (SQL): Vaardig in SQL en data-manipulatie om ruwe data om te zetten in bruikbare input voor modellen
  • Operationalisering en verantwoordelijkheid

De Wensen

Interesse in deze opdracht?

Zo werkt onze dienstverlening

Reageer direct

De opdracht sluit
11 februari 2026 om 12:00
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht

Eventuele motivatie volgt in een latere fase

LET OP: Dit betreft een detacheringsopdracht. Het door jou opgegeven uurtarief is all in, inclusief 15% fee Freep en exclusief BTW

Mis geen kans, word gratis lid

Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox