Autoriteit Financiele Markten (AFM)

Senior data analist kapitaalmarkten (detachering)

Autoriteit Financiele Markten (AFM)

De opdracht­omschrijving

Opdracht: Senior Data Analist Kapitaalmarkten – detachering

1.    Situatieomschrijving
De AFM ontwikkelt zich tot een datagedreven toezichthouder en werkt daarbij aan structurele informatieproducten die risico’s binnen de financiële markten inzichtelijk maken. De afdeling Datagedreven Kapitaalmarkten (DAK) verwerkt dagelijks grote datasets en ondersteunt toezichtsteams met datagedreven toepassingen. Om bestaande datasets om te zetten in robuuste, structurele informatieproducten is behoefte aan een ervaren senior data-analist met diepgaande kennis van onder andere Azure Databricks, PySpark, datamart-design en Power BI.

2.    Doel van de opdracht
De senior data-analist ontwikkelt structurele informatieproducten op basis van bestaande datasets voor de afdeling Kapitaalmarkten. De opdracht richt zich op het vertalen van informatiebehoeften naar duurzame dataproducten en het versterken van datagedreven toezicht. Daarnaast draagt de analist kennis over aan collega’s zodat processen blijvend kunnen worden geborgd.

3.    Werkzaamheden
De werkzaamheden omvatten:
•    Analyseren van informatiebehoeften en omzetten naar structurele informatieproducten (dashboards, rapportages, modellen).
•    Ontwikkelen van datamarts en uitvoeren van datapreparatie in Azure Databricks (PySpark, parquet/delta).
•    Valideren en documenteren van dataproducten en onderliggende datamodellen.
•    Samenwerken in een multidisciplinair DevOps-team met toezichthouders, data-engineers en datamanagementspecialisten.
•    Adviseren over datagedreven toezichtsvraagstukken en bijdragen aan procesverbetering.
•    Overdragen van kennis over tooling, werkwijzen en informatieproducten aan collega’s binnen Kapitaalmarkten.

Gebruikte tools en technieken:
–    Azure Databricks (PySpark, parquet/delta)
–    Microsoft Power BI
–    Microsoft SQL
–    Azure DevOps

De Eisen

  • Afgeronde universitaire opleiding (wo-niveau) in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare bèta-studie met een sterke analytische of statistische component.
  • Minimaal zeven jaar aantoonbare ervaring met het realiseren van structurele informatieproducten (businessanalyse, datapreparatie/datamart-design, visualisatie, validatie en beheer).
  • 5 jaar programmeer ervaring
  • Ervaring met ML via MLflow en Databricks
  • Sterk conceptueel en analytisch vermogen; in staat nieuwe informatie snel eigen te maken en hoofd- en bijzaken te onderscheiden.
  • Affiniteit met de kapitaalmarkten en de daarbij horende europese datastromen (NTRS, EMIR).
  • Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels.
  • Ervaring met het vertalen van probleemanalyses naar datagedreven informatieproducten en processen ter ondersteuning van toezichtstaken.
  • Kandidaten dienen te beschikken over basiskennis van privacywetgeving (AVG), verantwoord gebruik van AI (zoals Copilot) en informatie- en databeveiliging, voor zover dit relevant is voor de rol.

De Wensen

Interesse in deze opdracht?

Zo werkt onze dienstverlening

Reageer direct

De opdracht sluit
13 februari 2026 om 13:00
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht

Eventuele motivatie volgt in een latere fase

LET OP: Dit betreft een detacheringsopdracht. Het door jou opgegeven uurtarief is all in, inclusief 15% fee Freep en exclusief BTW

Mis geen kans, word gratis lid

Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox