Medior/senior python developer voor team datakwaliteit

Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW)
NDW is een publiek-publieke samenwerking van en voor wegbeheerders. NDW levert diensten aan haar publieke partners voor taken zoals verkeersmanagement en beleidsanalyses. Ook levert NDW aan private afnemers die bijvoorbeeld diensten verlenen op het gebied van navigatie, verkeersinformatie of research doeleinden. De diensten zijn op hoofdlijnen:
-    het inwinnen van verkeersgegevens;
-    het leveren van verkeersgegevens aan afnemers: real time, als big data en als open data;
-    het monitoren en verbeteren van de kwaliteit van de gegevens in kwestie;
-    het adviseren over het (verkeerskundig) gebruik van de NDW gegevens.

Het doel van NDW is:
•    Het bereiken van efficiency door schaalvoordelen, inkoopkracht, kennisbundeling en voorkomen van redundantie in de uitvoering tussen individuele wegbeheerders.
•    Het vergroten van maatschappelijke effecten door samenwerking door overheden onderling en tussen overheden en marktpartijen.
•    Het vergroten van publieksgerichtheid richting weggebruikers door onnodige barrières tussen wegbeheerders en marktpartijen weg te nemen.
•    Het versterken van beleidsmatige activiteiten van overheden door beter inzicht in verkeersgegevens.

Parallel werkt NDW aan een verdieping van haar netwerkorganisatie door haar partners meer te betrekken bij haar programmering en projecten. De interne processen zijn ingericht naar een Agile werkwijze.

De partners van NDW zijn: Rijkswaterstaat, alle provincies, Metropoolregio Rotterdam Den Haag, Vervoersregio Amsterdam, en de gemeenten Amsterdam, Rotterdam, Den Haag en Utrecht. NDW is administratief ondergebracht bij Rijkswaterstaat. Meer informatie is beschikbaar op www.ndw.nu

Functieomschrijving
In een Scrum-omgeving werk je binnen sprints aan het realiseren van user stories gericht op het verbeteren van de datakwaliteit die NDW uitstuurt. De datakwaliteit wordt gerapporteerd via PowerBI en Python dashboards. Je werkt hierbij samen met verschillende collega's in het datakwaliteit en datascience DevOps team.
Als Python-engineer/developer binnen het datakwaliteitsteam, ben je betrokken bij vernieuwingsprojecten. Je houdt je bezig met het ophalen, prepareren, berekenen, opslaan en analyseren van data in Python. Dit gebeurt in een omgeving waar gebruik wordt gemaakt van Git, Kubernetes, Docker, Kubeflow, PostgreSQL, Python en Datadog, allemaal binnen onze Azure-omgeving. Ervaring op deze gebieden is vereist.

Functie-eisen
Werk- en denkniveau
•    HBO of hoger
Kennis en ervaring
•    Je hebt een HBO of WO-opleiding afgerond in de richting van wiskunde, econometrie, ICT of een vergelijkbare studie.
•    Je hebt uitgebreide kennis en ervaring op het gebied van data-analyse.
•    Je hebt uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk.
•    Je hebt kennis en aantoonbare ervaring (3+ jaar) met programmeren in Python.
•    Ervaring of interesse in infra, Azure, Kubernetes is een pré.

Selectie
•    Het inwinnen van referenties kan deel uitmaken van het sollicitatieproces, maar dit doen we altijd in overleg met jou.
•    Het maken van een casus en (online) screening via onder meer databanken kunnen deel uitmaken van het sollicitatieproces.

Standplaats:    Utrecht
Werkweek (inzet): 36 uur per week
•    Hybride: 2 kantoordagen.