Provincie Noord-Brabant

Junior Data Engineer

Provincie Noord-Brabant

De opdracht­omschrijving

Opdrachtomschrijving

Als Junior Data Engineer leer je datastromen te doorgronden en weet je de juiste verbindingen te programmeren zodat de eindgebruiker beschikken over de juiste en kloppende gegevens op ieder gewenst moment. Je vindt het een uitdaging om met data platformen te werken en het data warehouse up-to-date te houden en als spil te fungeren in het databeheerteam. Je richt zaken het liefst zo eenvoudig mogelijk en automatisch in. Samen met je collega’s zorg je voor een optimale ondersteuning van de organisatie en haar informatievraagstukken.


Wat ga je doen?
De strategische waarde van data en informatie binnen de overheid wordt steeds meer onderkend. De Provincie Noord-Brabant heeft dan ook een data-gedreven strategie opgesteld, die geleidelijk aan wordt geïmplementeerd. Samenwerking, standaardisatie en hergebruik van data staan bij ons centraal zodat werkzaamheden efficiënter kunnen worden ingericht en uitgevoerd. Werkend onder architectuur streven we naar een robuuste infrastructuur die ruimte biedt voor uitbreiding. Binnen de provincie draait een data warehouse (DWH) ten behoeve van de administratieve data. Daarnaast is er ook een data platform (DP) ontwikkeld, waarop meerdere databronnen worden ontsloten, zodat op een veilige en snelle wijze analyses kunnen worden uitgevoerd en rapportages opgemaakt. Beide systemen zijn nu nog onmisbaar voor de dienstverlening.

  • Je wordt (op termijn) verantwoordelijk voor het operationeel houden van zowel het DWH als het DP;
  • Je gaat het volledige proces van beheer leren, waaronder meewerken aan ontwerp en oplossing, de vertaalslag naar detailontwerpen, realisatie van data-processen, testen, documenteren en in ‘beheername’ van systeemontwikkelingen vanuit projecten;
  • Je ontvangt inkomende vragen en volgt vaste processtappen ten aanzien van vragen, incidenten, wijzigingsverzoeken en andere meldingen;
  • Op termijn ga je support leveren bij het inrichten van de processen rondom de scheduling, zoals versiebeheer over de OTAP heen, beheer van autorisaties, monitoren en het inschakelen van escalatieprocessen;
  • Je gaat adviseren over de technische haalbaarheid van projecten en over de passende data omgeving/inrichting;
  • Je gaat een bijdrage leveren aan het verder uitwerken van de gebruikte stijlen, standaarden en richtlijnen in de verschillende omgevingen en processen up-to-date.

Op termijn zal sprake zijn van geleidelijke uitfasering van het Datawarehouse en verdere opbouw van het Data platform.


Zo maak jij Brabant slimmer!
Besluitvorming binnen Brabant wordt steeds vaker gebaseerd op goede data-analyse. Samenwerking, standaardisatie en ontsluiting en combineren van nieuwe en bestaande bronnen om tot nieuwe inzichten te komen staan centraal zodat werkzaamheden efficiënter kunnen worden ingericht en uitgevoerd. Hiervoor is een beheerteam operationeel, waarvoor wij nieuwe collega’s zoeken die met elkaar – vanuit verschillende disciplines – dit proces versterken en uitbouwen.  



Met wie werk je samen?
Je werkt in een hecht en gezellig team met een dynamiek van groei, verandering en doorontwikkeling. Jouw inbreng wordt toegejuicht. Het is een team van ambitieuze specialisten die elkaar naar een hoger niveau helpen.
Quote: “We gaan samen aan de slag om het dataplatform zo in te richten, dat het kan voorzien in alle informatievraagstukken die er spelen binnen de provincie. Ik kijk ernaar uit om samen met jou en de rest van de interne en externe professionals te sparren en de nieuwe dataontwikkelingen een plek te geven in onze organisatie.”. Naam van de collega: Didjay Smits

Kandidaatomschrijving

Voor deze leer-werk functie is een nieuwsgierig karakter van groot belang. Wil je graag weten hoe datastromen, processen en systemen in elkaar zitten en wil jij degen zijn die het geheel werkend krijgt? Dan is deze functie iets voor jou. Gemakkelijk contact maken en prettig samenwerken zijn jouw basis om nieuwe dingen te leren en om nieuwe ontwikkelingen over te brengen op je  collega’s.
Naast deze competenties voldoe je aan de volgende criteria:

  • Een afgeronde opleiding op HBO niveau waarin data-analyse een belangrijk onderdeel was;
  • 0 tot 3 jaar ervaring in een relevante functie;
  • Bereidheid om Microsoft certificeringen op het gebied van (T-)SQL en Azure Cloud technologie te behalen;
  • Kennis van datakwaliteit en dataprofiling (kunnen classificeren van data (AVG));
  • Kennis op gebied van dimensionaal modelleren en het data warehouse proces;
  • Inzicht in functies en toepassingen en eigenschappen van metagegevens;
  • Je begrijpt en bent bereid om het werken in een beheeromgeving te leren (incl. changes & projecten);
  • Bereid om OTAP, DSDM en Prince2 principes te leren als wel de Agile manier van werken zoals DevOps, Scrum, Kanban;
  • Je bent bereid On-premise data warehouse systemen te leren;
  • Je bent bereid om Cloud data-platform omgevingen en tooling zoals Power BI, Databricks, Toad en Oracle Enterprise;
  • Je bent bereid scripting taal en tooling als Python en PySpark te leren.

 

Interviewplanning

We streven ernaar om de gesprekken te houden in de 2e helft van week 29, dit is de week van 18 t/m 22 juli 2022.

Toelichting op rooster

De functie is voor 0,8 tot 1 fte, 32 - 36 uur per week. Mogelijkheid tot verlenging, kandidaat komt na inleen periode van een jaar in dienst van de provincie zonder extra kosten. Deze zijn inbegrepen in het tarief gedurende het eerste jaar. De provincie werkt met flexibele werktijden en wisselt thuis en op kantoor werken met elkaar af. Afhankelijk van de afspraken in het team kan er een vaste kantoor dag gelden. Bij de provincie Noord-Brabant zijn we flexibel, en dat verwachten we andersom ook. Het (incidenteel) verrichten van werkzaamheden in de avonden of weekenden kan onderdeel zijn van deze opdracht, en de vergoeding hiervoor wordt geacht in het overeen te komen tarief te zitten. Het uurtarief max. is afhankelijk van het profiel van de kandidaat.

Deze inhuuropdracht verloopt via een aanbesteding. De opdrachtgever heeft eisen en wensen opgegeven. Aan de eisen moet je voldoen om kans te maken. Op de wensen kun je punten scoren.

De Eisen

  • 2 relevante referenties, die de volgende gegevens bevatten: naam referent, functie, organisatie, e-mailadres en/of telefoonnummer.
  • Werkervaring Kandidaat heeft bereidheid om de volgende kennisdomeinen te leren: OTAP, DSDM, Prince2, Agile, DevOps, Scrum en Kanban. Je bent bereid On-premise data warehouse systemen te leren. Je bent bereid om Cloud data-platform omgevingen en tooling zoals Power BI, Databricks, Toad en Oracle Enterprise en als pré Python en PySpark te leren. Dit blijkt uit brief en CV.
  • Overige eisen Kandidaten moeten getest zijn op capabiliteit zowel op inhoud als softskills vanuit de begeleidende partij. Dit blijkt uit het CV.
  • Minimaal opleidingsniveau Met deze uitvraag zoeken we expliciet de samenwerking met partijen die leer-werk-trajecten ontwikkelen en uitvoeren gericht op uitplaatsing van kandidaten bij de opdrachtgever. Het gaat om HBO niveau en de juiste inhoud van het programma vanuit de aanbiedende en begeleidende partij. Inhoud van het programma moet gericht zijn op MS Azure engineringstool en coderen. Daarnaast ook aandacht voor softskills ontwikkeling. Dit blijkt uit het CV.
  • Opleiding Kandidaat beschikt over een afgeronde HBO/WO-opleiding op het gebied van ICT / Informatica / Business information management. Dit blijkt uit CV.
  • Werkervaring Kandidaat heeft kennis van en inzicht/ervaring (verkregen door studie, stage, afstuderen, eerste baan) met datakwaliteit, dataprofiling (kunnen classificeren van data (AVG), dimensionaal modelleren, data warehouse processen en inzicht in functies en toepassingen en eigenschappen van metagegevens. Dit blijkt uit CV.

De Wensen

  • Opleiding Kandidaat beschikt over een afgeronde HBO/WO-opleiding op het gebied van ICT / Informatica / Business information management. Dit blijkt uit CV.
  • Werkervaring Kandidaat heeft kennis van en inzicht/ervaring (verkregen door studie, stage, afstuderen, eerste baan) met datakwaliteit, dataprofiling (kunnen classificeren van data (AVG), dimensionaal modelleren, data warehouse processen en inzicht in functies en toepassingen en eigenschappen van metagegevens. Dit blijkt uit CV.
  • Werkervaring Kandidaat heeft bereidheid om de volgende kennisdomeinen te leren: OTAP, DSDM, Prince2, Agile, DevOps, Scrum en Kanban. Je bent bereid On-premise data warehouse systemen te leren. Je bent bereid om Cloud data-platform omgevingen en tooling zoals Power BI, Databricks, Toad en Oracle Enterprise en als pré Python en PySpark te leren. Dit blijkt uit brief en CV.

Interesse in deze opdracht?

Zo werkt onze dienstverlening

Deze opdracht is gesloten, reageren is helaas niet meer mogelijk

Gesloten

Mis geen kans, word gratis lid

Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox