Data scientist ai

Opdrachtomschrijving
Het bouwen van een eerste versie van een werkende applicatie met daarin de AI-modellen die door VAS I, II en III zijn ontwikkeld. De applicatie is daarmee een hulpmiddel voor het segmenteren en classificeren van dossiers in een veilige omgeving, met aandacht voor robuustheid, uitlegbaarheid, beveiliging en toekomstige integratie in de gewenste doelomgeving (DIM). De applicatie moet in staat zijn om uit de gedigitaliseerde dossiers en documenten (eis):

• Metadata te extraheren;
• Pdf-bestanden te segmenteren in afzonderlijke documenten;
• Documenten op basis van hun inhoud te classificeren;
• Documenten binnen een dossier op basis van hun inhoud te sorteren in een vooraf aangegeven structuur.

Daarbij dient de applicatie de 'Human-in-the-loop' benadering toe te passen, zoals een 4-ogen controle met een vooraf in te

Achtergrond opdracht

De Justitiële Informatiedienst heeft in 2024 en 2025 de onderzoeksprojecten Versnelling Archiefselectie fase I, II, en III laten uitvoeren. Gedurende deze projecten heeft een team van professoren en specialisten onderzoek gedaan naar de mogelijkheden voor inzet van AI-modellen voor het (versneld) classificeren en sorteren van digitale archiefbestanden (Versnellen Archiefselectie: VAS). De resultaten van bovengenoemde onderzoeken geven aanleiding om binnen de Justitiële Informatiedienst een softwareapplicatie te laten ontwikkelen, in eerste instantie als solitaire oplossing vervolgens geïntegreerd in de Dienst Intelligent Metadateren (DIM

Competenties

• De kandidaat: communiceert open en transparant
• denkt in oplossingen
• handelt pro-actief om resultaten te bereiken (gecommitteerd)
• heeft een constructief kritische houding
• is enthousiast en gedreven
• kan hoeveelheid werk goed schatten en plannen
• zoekt pro-actief naar verbinding (betrokken)
• weet de opdracht over te brengen