Het Kadaster

Data scientist

Het Kadaster

De opdracht­omschrijving

Opdracht omschrijving

Omschrijving Beheer en Ontwikkeling IT
Waar loopt de grens tussen uw tuin en die van uw buurman? En welk vastgoed is van wie? Het Kadaster registreert van al het vastgoed (grond en gebouwen) in Nederland wie welke rechten heeft. We hebben heel veel data over alles onder, op en boven de grond en willen maximale waarde halen uit deze data. Naast onze wettelijke taak, beheert het Kadaster ook voorzieningen van andere organisaties, de Landelijke Voorzieningen. Zo beheren wij onder andere de WOZ Landelijke Voorziening en de Basisregistratie Adressen en gebouwen (BAG): alle adressen en gebouwen in Nederland, zoals bouwjaar, oppervlakte, gebruiksdoel en locatie op de kaart.

Binnen Beheer en Ontwikkeling IT werken we met Scrum en DevOps en zijn de teams integraal verantwoordelijk voor de volledige technische dienstverlening, van idee tot productie. Vanuit een dynamische omgeving bieden wij een informele werksfeer. Soms werkt het beter om even je zinnen te verzetten en kan je met je teamgenoten een potje tafeltennis spelen, gamen of met de 3D printer een ontwerp realiseren. Ook hebben we een innovation hub om in een andere sfeer samen te werken.

Omschrijving project waarbinnen de inhuurkracht komt te werken
Het team data science is op zoek naar een data scientist.

Binnen het Kadaster is sinds enkele jaren een Data Science team actief. Dit team voert complexe, data-gerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is dit team verantwoordelijk voor de data innovatie en daar waar wenselijk dit toepasbaar maken binnen het Kadaster. Wij willen dit team versterken met een enthousiaste medewerker die vol energie zit en ondernemend is. Wij zoeken iemand die ruime ervaring heeft met data analyses, het integreren van data, data visualisaties, AI & Machine Learning.

Opdrachtomschrijving
Als Data Scientist voer je complexe, datagerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is data innovatie, experimenteren met nieuwe technologieën en het toepasbaar maken hiervan een belangrijk component van de opdracht.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

  • Agile methodieken: Scrum, Kanban en DevOps
  • Data science tools: Python en Databricks
  • Visualisatie tools: PowerBI, SAC
  • Overige tools en technieken: Python Libraries: numpy, pandas, scikit-learn, dash; Text Mining, NLP, GraphQL, SPARQL
  • Cloud technieken: Microsoft Azure


Verantwoordelijkheden

De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn

  • Data te vertalen in inzichten die als input dienen bij de beslissingen van de klanten van het Kadaster;
  • Mee te bouwen aan tools waardoor onze klanten beter gebruik kunnen maken van onze data;
  • (mede) Verantwoordelijk te zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden;
  • Je te specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten;
  • Jezelf te ontwikkelen tot heuse data-goochelaar m.b.v. machine learning en andere emerging technologies;
  • In dit relatief nieuwe directie overstijgend team deel te nemen aan projecten / opdrachten;
  • De inzichten vanuit de data te visualiseren voor verschillende doelgroepen;
  • Actief volgen van technologische ontwikkelingen (data gerelateerd), hiermee experimenteren en zo nodig toepasbaar maken voor het Kadaster;
  • Deelnemen aan Scrum sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers spart over een gedegen oplossing.


De kandidaat is inzetbaar vanaf 1 maart 2024 tot en met 28 februari 2025 voor 36 tot 40 uur per week. De inhuuropdracht kan optioneel worden verlengd met één (1) keer één (1) jaar. De opdrachtgever kan de overeenkomst eenzijdig tussentijds opzeggen met een opzegtermijn van één (1) maand. De startdatum is onder voorbehoud van een tijdige afronding van de Offerteprocedure. Dit kan ook betekenen dat de startdatum van de opdracht zal moeten worden opgeschoven. Aan de vermelde startdatum in de Offerteaanvraag kunnen zodoende geen rechten worden ontleend. Volgens Kadaster richtlijn dient iedere medewerker minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig te zijn. Welke dagen dit zijn gaat in overleg met de manager en het team.

Deze inhuuropdracht verloopt via een aanbesteding. De opdrachtgever heeft eisen en wensen opgegeven. Aan de eisen moet je voldoen om kans te maken. Op de wensen kun je punten scoren.

De Eisen

  • Minimaal drie (3) jaar aantoonbare ervaring met AI en Machine Learning.
  • Minimaal drie (3) jaar aantoonbare ervaring met succesvol samenwerken in multidisciplinaire (agile) teams en omgevingen, met een politiek/bestuurlijk karakter.
  • Minimaal één (1) jaar aantoonbare ervaring met Visualisatie tools PowerBI en SAC.
  • Minimaal één (1) jaar aantoonbare ervaring met Cloud (Microsoft Azure).
  • Minimaal één (1) jaar aantoonbare ervaring met een organisatie die, als ZBO, wettelijke taken uitvoert en werkt in een breed stakeholderveld.
  • Minimaal één (1) jaar aantoonbare ervaring met Agile/Scrum.
  • De kandidaat heeft aantoonbaar succesvol complexe opdrachten afgerond.
  • Je hebt aantoonbaar gewerkt met bijvoorbeeld databestanden, statistisch onderzoek, simulatie onderzoek en/of databases.
  • Aantoonbare affiniteit of ervaring met programmeren en met IT (algoritmes, analyses, database onderhoud).
  • Taalniveau Nederlands minimaal B2.
  • De kandidaat is inzetbaar vanaf 1 maart 2024 tot en met 28 februari 2025 voor 36 tot 40 uur per week. De inhuuropdracht kan optioneel worden verlengd met één (1) keer één (1) jaar. De opdrachtgever kan de overeenkomst eenzijdig tussentijds opzeggen met een opzegtermijn van één (1) maand. De startdatum is onder voorbehoud van een tijdige afronding van de Offerteprocedure. Dit kan ook betekenen dat de startdatum van de opdracht zal moeten worden opgeschoven. Aan de vermelde startdatum in de Offerteaanvraag kunnen zodoende geen rechten worden ontleend. Volgens Kadaster richtlijn dient iedere medewerker minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig te zijn. Welke dagen dit zijn gaat in overleg met de manager en het team.
  • U voegt slechts één Nederlandstalig curriculum vitae (cv) van maximaal drie (3) pagina's A4 toe. Uit dit cv dient te blijken dat u voldoet aan onderstaande eisen. Indien u naar oordeel van het Kadaster niet voldoet aan de gestelde eisen, of uw cv uit meer dan drie (3) pagina's bestaat, zal uw offerte terzijde worden gelegd en niet worden meegenomen in de beoordeling van de gunningscriteria. Onderstaand de eisen waar de kandidaat aan moet voldoen. Per eis (kort) toelichten waarom de kandidaat in uw ogen aan de eis voldoet. Verwijzen naar het CV volstaat niet.
  • Door de kandidaat zélf geschreven CV en motivatie.
  • Een afgeronde academische opleiding in Computer Science, (Toegepaste) Wiskunde of vergelijkbare studie.
  • Minimaal vijf (5) jaar aantoonbare ervaring met Data Science tools zoals Python en Databricks.
  • Competenties waar de kandidaat over dient te beschikken: • Resultaatgericht; • Helicopterview; • In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief; • Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk; • Klantgericht; • Proactief en initiatiefrijk; • Teamspeler; • Analytisch vermogen; • Creatief; • Je bent analytisch en praktisch, enthousiast, klantgericht en creatief.
  • Minimaal drie (3) jaar aantoonbare ervaring met andere tools en technieken zoals: Python Libraries: numpy, pandas, scikit-learn, dash; Text Mining; NLP; GraphQL; SPARQL.

De Wensen

  • U geeft een beschrijving van aanpak (max. 400 woorden) voor de uit te voeren werkzaamheden gezien het specifieke vraagstuk van het Kadaster (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden). Beoordeling: De mate waarin de beschrijving van aanpak aansluit bij de wensen van het Kadaster.
  • U toont duidelijk aan (max. 300 woorden) welke wijze de door u geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden). Beoordeling: Hoe beter de expertise en competenties aansluiten bij de wensen van het Kadaster en de geschetste situatie hoe hoger de score.
  • U beschrijft 2 cruciale knelpunten (max. 300 woorden) die zich vaak voor doen in dit soort processen / opdrachten en geeft hierbij aan hoe u deze oplost (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden). Beoordeling: De mate waarin de knelpunten relevant zijn en de oplossingen aansluiten bij de wensen van het Kadaster.

Interesse in deze opdracht?

Zo werkt onze dienstverlening

Deze opdracht is gesloten, reageren is helaas niet meer mogelijk

Gesloten

Mis geen kans, word gratis lid

Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox