SRE Engineer
Belastingdienst
geen max tarief
Utrecht
36 uur per week
- ICT Informatievoorziening
17 augustus 2026
16 augustus 2027
De opdrachtÂomschrijving
De SRE Engineer levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de Belastingdienst. De professional maakt onderdeel uit van een multidisciplinair AI-deliveryteam en is in staat om zonder herstart of langdurige onboarding voort te bouwen op reeds lopende werkzaamheden.
Context en verantwoordelijkheden
- Doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve AI-bouwblokken binnen de Belastingdienst-context.
- Werken met platformbouwblokken (open-source tooling), golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security- en compliance-guardrails.
- Zorgdragen voor aansluiting tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen.
- Samenwerken met software engineering, QA en DevOps/SRE, met benodigde AI- en data-expertise.
- Werken binnen de bestaande governance- en voortbrengingscontext van de Belastingdienst, inclusief architectuurafstemming, stakeholdermanagement, product-/demandafstemming, privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdraagbaarheid naar interne teams.
- Verantwoordelijkheid nemen voor toepassing-specifieke privacy, datagebruik, risicoafweging, DevOps/SRE-principes, observability, incidentmanagement en correcte toepassing van platformbouwblokken.
Achtergrond opdracht
De opdracht is gepositioneerd binnen het programma Regie op AI en vraagt om versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities: het AI-fundament.
De Eisen
- HBO/WO werk- en denkniveau; minimaal bachelor Computer Science of verwant.
- Ervaring met het bewaken van kwaliteit/betrouwbaarheid van systemen in productie (minimaal 2 jaar).
- Ervaring als software engineer/developer met verantwoordelijkheid voor productie-deployment (minimaal 4 jaar).
- Bewaken van proceskwaliteit en betrouwbaarheid (schone, testbare code; oplossen van productie-issues; verbeteren systeembetrouwbaarheid).
- Aantoonbare ervaring binnen de governance-/voortbrengingscontext van de Belastingdienst.
- Aantoonbare hands-on ervaring met cloud-native platformbeheer: Docker/Kubernetes/OpenShift (incl. Helm).
- Recente, aantoonbare praktijkervaring met het GAP van de Belastingdienst en gekoppelde omgevingen (bijv. OpenShift, AI Gateway, inference).
De Wensen
- Ervaring met system design & architecture en het bouwen van herbruikbare componenten.
- Ervaring met het operationaliseren van (AI-)bouwblokken en golden paths.
- Ervaring met QA/testautomatisering.
- Ervaring met het oplossen van productie-issues en verbeteren van betrouwbaarheid in een productieomgeving.
- Ervaring met OpenShift naast Kubernetes/Docker.
- Ervaring met overdraagbaar maken van beheer naar interne teams (documentatie, runbooks, kennisoverdracht).
- Ervaring met CI/CD-pipelines (Git, en/of Helm/ArgoCD/GitOps).
- Ervaring met observability (logging, monitoring).
- Ervaring met werken in een sterk gereguleerde omgeving (governance/risk/compliance).
- Ervaring met agentic AI/genAI-oplossingen (LLM-integraties, executable agents, orchestration).
Interesse in deze opdracht?
Zo werkt onze dienstverlening
Heb je interesse in deze opdracht?
Reageer directMis geen kans, word gratis lid
Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox