Medior python developer datakwaliteit

Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW)

NDW is een publiek-publieke samenwerking van en voor wegbeheerders. NDW levert diensten aan haar publieke partners voor taken zoals verkeersmanagement en beleidsanalyses. Ook levert NDW aan private afnemers die bijvoorbeeld diensten verlenen op het gebied van navigatie, verkeersinformatie of research doeleinden. De diensten zijn op hoofdlijnen:

- het inwinnen van verkeersgegevens;

- het leveren van verkeersgegevens aan afnemers: real time, als big data en als open data;

- het monitoren en verbeteren van de kwaliteit van de gegevens in kwestie;

- het adviseren over het (verkeerskundig) gebruik van de NDW gegevens.

Het doel van NDW is:

・ Het bereiken van efficiency door schaalvoordelen, inkoopkracht, kennisbundeling en voorkomenvan redundantie in de uitvoering tussen individuele wegbeheerders.

・ Het vergroten van maatschappelijke effecten door samenwerking door overheden onderling en tussen overheden en marktpartijen.

・ Het vergroten van publieksgerichtheid richting weggebruikers door onnodige barrières tussen wegbeheerders en marktpartijen weg te nemen.

・ Het versterken van beleidsmatige activiteiten van overheden door beter inzicht inverkeersgegevens.

Parallel werkt NDW aan een verdieping van haar netwerkorganisatie door haar partners meer te betrekken bij haar programmering en projecten. De interne processen zijn ingericht naar een Agile werkwijze.

De partners van NDW zijn: Rijkswaterstaat, alle provincies, Metropoolregio Rotterdam Den Haag, Vervoersregio Amsterdam, en de gemeenten Amsterdam, Rotterdam, Den Haag en Utrecht. NDW is administratief ondergebracht bij Rijkswaterstaat. Meer informatie is beschikbaar op www.ndw.nu

Functieomschrijving
Je werkt in een Scrum omgeving binnen sprints aan het realiseren van user stories voor het verbeteren van de kwaliteit van de data die NDW uitstuurt. De datakwaliteit wordt gerapporteerd in PowerBI en plotly dash (python) dashboards. Je doet dit samen met verschillende collega’s in het datakwaliteit DevOps team.
Als medior data engineer/developer werk je binnen het datakwaliteitsteam aan vernieuwingsprojecten waarbij je je bezig houdt met het ophalen, prepareren, berekenen, opslaan en analyseren van data in python. Dit gebeurt in een omgeving waarbij gebruik wordt gemaakt van git, kubernetes, docker, kubeflow, postgres,
python (pandas, Dash), logging in datadog. Dit alles draait binnen onze azure omgeving. We vragen dan ook ervaring op deze gebieden. Daarnaast ondersteun je datascientists met het onsluiten van grote hoeveelheden data en het prepareren daarvan.

Selectie
Er zal na een schriftelijk selectie een interview plaatsvinden. Bij een geschikte kandidaat zal een assessmentworden afgenomen.