Medior data scientist/engineer

Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW)
NDW is een publiek-publieke samenwerking van en voor wegbeheerders. NDW levert diensten aan haar publieke partners voor taken zoals verkeersmanagement en beleidsanalyses. Ook levert NDW aan private afnemers die bijvoorbeeld diensten verlenen op het gebied van navigatie, verkeersinformatie of research doeleinden. De diensten zijn op hoofdlijnen: Het inwinnen van verkeersgegevens; Het leveren van verkeersgegevens aan afnemers: real time, als big data en als open data; Het monitoren en verbeteren van de kwaliteit van de gegevens in kwestie; Het adviseren over het (verkeerskundig) gebruik van de NDW-gegevens.

Het doel van NDW is: Het bereiken van efficiency door schaalvoordelen, inkoopkracht, kennisbundeling en voorkomen van redundantie in de uitvoering tussen individuele wegbeheerders. Het vergroten van maatschappelijke effecten door samenwerking door overheden onderling en tussen overheden en marktpartijen. Het vergroten van publieksgerichtheid richting weggebruikers door onnodige barrières tussen wegbeheerders en marktpartijen weg te nemen. Het versterken van beleidsmatige activiteiten van overheden door beter inzicht in verkeersgegevens.

Parallel werkt NDW aan een verdieping van haar netwerkorganisatie door haar partners meer te betrekken bij haar programmering en projecten. De interne processen zijn ingericht naar een Agile werkwijze.

De partners van NDW zijn: Rijkswaterstaat, alle provincies, Metropoolregio Rotterdam Den Haag, Vervoersregio Amsterdam, en de gemeenten Amsterdam, Rotterdam, Den Haag en Utrecht. NDW is administratief ondergebracht bij Rijkswaterstaat. Meer informatie is beschikbaar op www.ndw.nu

Functieomschrijving
Binnen het team Datakwaliteit en Data Science werkt NDW aan het verbeteren, monitoren en inzichtelijk maken van de kwaliteit van verkeersdata, ad-hoc analyses en het ontwikkelen van statistische modellen. Denk hierbij aan operationele datastromen en databronnen zoals AVG, MSI, SB, IVP, FCD en verkeersborden, maar ook projecten op het gebied van beeldherkenning en computer vision. De kwaliteit van onze datastromen wordt onder andere inzichtelijk gemaakt via dashboards, analyses, signaleringen en rapportages.

Voor dit team zoeken wij een Medior Data Scientist/Engineer die ervaring heeft met verkeersdata, mobiliteitsdata of vergelijkbare grootschalige operationele datastromen. Naast technische expertise en deskundigheid in statistische onderzoeken zoeken we iemand die goed kan schakelen tussen inhoud, team en organisatie omdat wij geloven dat datakwaliteit geen doel aan zich is maar onze partners en gebruikers moet dienen.

De kandidaat helpt daarom ook complexe vraagstukken te analyseren, structureren en vertalen naar concrete user stories en uitvoerbare taken. We zoeken nadrukkelijk iemand die prettig samenwerkt in een Scrum-team, rustig en analytisch communiceert en helpt om overzicht, focus en samenhang te creëren.
Als Medior Data Scientist/Engineer werk je binnen het DevOps-team Datakwaliteit en Data Science aan het ophalen, prepareren, berekenen, opslaan, analyseren en ontsluiten van verkeersdata. Je ontwikkelt in Python en werkt met dataframes, dashboards, databases en data pipelines.
Je ondersteunt data scientists en andere collega’s bij het beschikbaar maken van datasets en denkt mee over de vertaling van functionele vragen naar technische oplossingen.
Daarnaast vervul je een verbindende rol binnen het team: je helpt bij het scherp krijgen van de vraag achter de vraag, het opdelen van epics naar user stories en taken, en het verbinden van het team met Product Owners, stakeholders en andere teams binnen NDW.
Je werkt in sprints en neemt actief deel aan refinement, planning, review en retrospective.

Gevraagd profiel

• Je bent een Medior Data Scientist/Engineer met aantoonbare ervaring in dashboarding, dataanalyse, dataverwerking en het werken met verkeersdata, mobiliteitsdata of vergelijkbare grootschalige operationele datastromen en kennis van statistische toetsen en modellen. Je bent analytisch sterk, werkt gestructureerd en kunt complexe informatie terugbrengen naar begrijpelijke en uitvoerbare stappen.
• Je voelt je thuis in een Agile/Scrum-omgeving en begrijpt dat goede softwareontwikkeling niet alleen draait om code, maar ook om samenwerking, communicatie en het scherp krijgen van de werkelijke behoefte. Je bent in staat om rust en overzicht te brengen in een team, zonder de verantwoordelijkheid van anderen over te nemen.
• Je bent collegiaal, zorgvuldig en verbindend. Je kunt goed luisteren, stelt verduidelijkende vragen en helpt het team om van grote features’s naar concrete werkzaamheden te komen. Je communiceert helder met zowel technische collega’s als niet-technische stakeholders.
• Je vindt het prettig om op het snijvlak van techniek, data, productontwikkeling en organisatie te werken. Je bent in staat om het team inhoudelijk te helpen én de verbinding te leggen met de bredere organisatie.

Selectieprocedure

Na een schriftelijke selectie vindt een eerste interview plaats met de Scrum Master en Tech Lead. In dit gesprek toetsen we zowel de technische ervaring als de mate waarin de kandidaat past binnen de specifieke context van het datakwaliteitsteam.

Na dit eerste gesprek wordt de kandidaat gevraagd een case uit te werken. Deze case wordt in een vervolggesprek gepresenteerd aan het team, waarbij we kijken naar zowel de inhoudelijke aanpak als de manier van communiceren en samenwerken.