Data Engineer 2FTE
Belastingdienst
geen max tarief
Utrecht
36 uur per week
- ICT Informatievoorziening
17 augustus 2026
17 augustus 2027
De opdrachtomschrijving
De Data Engineer levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de Belastingdienst. De professional is onderdeel van een multidisciplinair AI-deliveryteam en bouwt zonder langdurige onboarding voort op reeds lopende werkzaamheden.
De Belastingdienst heeft de ambitie om AI in het primaire proces verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen. De opdracht is gepositioneerd binnen het programma Regie op AI en vraagt om versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities: het AI-fundament.
Werkzaamheden
- Doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken binnen de bestaande Belastingdienst-context.
- Werken met platformbouwblokken, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security- en complianceguardrails.
- Samenwerken met software engineering, QA en DevOps/SRE; borgen van privacy/security/compliance by design.
- Inrichten en waarborgen van logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht naar interne teams.
- Toepassen van DevOps/SRE-principes, incidentmanagement en continue verbetering.
- Afstemmen met stakeholders en product/demand; uitvoeren van architectuurafstemming.
- Actief bijdragen als teamplayer in een multidisciplinair AI-deliveryteam.
De Eisen
- Ervaring met CI/CD, observability en security- en complianceguardrails.
- In staat te werken binnen de governance- en voortbrengingscontext van de Belastingdienst (architectuurafstemming, stakeholdermanagement, privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht).
- WO werk- en denkniveau; minimaal BSc Computer Science of verwante studie; praktijkervaring aantoonbaar via minimaal één referentieproject.
- Aantoonbare hands-on ervaring in een productieomgeving (OTAP-straat).
- Programmeurvaring in Python, inclusief moderne technieken (bij voorkeur Pydantic).
- Ervaring met het doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken en AI-/data-pipelines.
- Minimaal drie jaar ervaring als ML Engineer of Data Scientist.
De Wensen
- Kennis van software-engineering best practices (testing, versiebeheer, packaging).
- Ervaring met het structureel verbeteren van werk over afdelingsgrenzen heen.
- In staat kennis over te dragen en collega’s mee te nemen in moderne werkwijzen.
- Ervaring met ML/GenAI-frameworks en -tooling (bijv. LangChain, Hugging Face, vector stores) — pré.
- Kennis van MLOps-tooling (bijv. MLflow, model registry, CI/CD voor ML) — pré.
- Ervaring met opdrachten binnen de Rijksoverheid of Belastingdienst.
- Ervaring met werken in een beveiligde omgeving of dataperimeter — pré.
- Ervaring met hergebruiken en uitbouwen van bestaande bouwblokken en codebase in plaats van from scratch bouwen.
Interesse in deze opdracht?
Zo werkt onze dienstverlening
Heb je interesse in deze opdracht?
Reageer directMis geen kans, word gratis lid
Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox