AI Engineer Inferencedienst
Belastingdienst
geen max tarief
Gelderland
36 uur per week
- ICT Informatievoorziening
17 augustus 2026
16 augustus 2027
De opdrachtomschrijving
Opdrachtbeschrijving
De AI Engineer Inferencedienst levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de Belastingdienst. De professional is onderdeel van een multidisciplinair AI-deliveryteam en kan zonder herstart of langdurige onboarding voortbouwen op reeds lopende werkzaamheden.
- Doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken binnen de bestaande Belastingdienst-context.
- Werken met platformbouwblokken op basis van open-source tooling, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD en observability.
- Borgen van security- en compliance-guardrails en aansluiten tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen.
- Nauwe samenwerking met software engineering, QA en DevOps/SRE en inzet van relevante domeinkennis.
- Werken binnen governance- en voortbrengingscontext: architectuurafstemming, stakeholdermanagement en product-/demandafstemming.
- Toepassen van privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht naar interne teams.
- Gezamenlijke verantwoordelijkheid met de teams voor privacy, datagebruik, risicoafweging, DevOps/SRE-principes, observability en incidentmanagement.
Achtergrond opdracht
De Belastingdienst heeft de ambitie om AI in het primaire proces verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen. De opdracht is gepositioneerd binnen het programma Regie op AI en vraagt om versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities: het AI-fundament.
De Eisen
- Cloud-native werken met containertechnologie (Docker/Kubernetes) en Infrastructure as Code (IaC).
- Bekendheid met platformbouwblokken, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security-/compliance-guardrails.
- Relevante werkervaring in AI/ML, Software Engineering of DevOps (minimaal 3 jaar).
- Monitoring en analyse van gebruik (inzichtelijk maken van performance, beschikbaarheid, load en capaciteit) met aantoonbare hands-on ervaring.
- Kan werken binnen governance en voortbrengingscontext: architectuurafstemming, stakeholdermanagement en product-/demandafstemming.
- HBO/WO werk- en denkniveau, aantoonbaar via minimaal één referentieproject in zakelijke context.
- Ervaring met het leiden/richtinggeven aan technische trajecten, inclusief advisering over technische keuzes (minimaal 2 jaar).
- Fullstack software engineering: gebruikersgerichte applicaties/portalen bouwen (bijv. portaal AI Gateway); back-end (Python/FastAPI, onderhoudbare/testbare code) en front-end (bijv. React/TypeScript).
- Privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdraagbaarheid naar interne teams.
De Wensen
- Ervaring met LLM-serving frameworks (bijv. vLLM) of model serving op schaal.
- Ervaring met AI-toepassingen zoals RAG-pipelines of AI-workflows.
- Ervaring met het beschikbaar maken van modellen via inference-endpoints.
- Ervaring met AI Gateway / API management en het via self-service, documentatie en onboarding bruikbaar maken voor andere ontwikkelteams.
- Ervaring met complexe, grootschalige data-omgevingen in een (overheids)context is een pré.
Interesse in deze opdracht?
Zo werkt onze dienstverlening
Heb je interesse in deze opdracht?
Reageer directMis geen kans, word gratis lid
Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox