Ai cloud engineer

Opdrachtomschrijving
Project en opdrachtomschrijving Team Data Science Lab bouwt oplossingen die onze kerntaken als Inspectie versterken. In deze rol werk je aan de ontwikkeling en implementatie van onderhoudbare AI oplossingen in productieDenk aan het toepassen van Generatieve AI voor chatbots, transcriptie, entiteit extractie om inspecteurs te ondersteunen in hun werk. Je ondersteunt de data scientists in ons team in het bouwen van toepassingen met engineering best practices. Je bouwt met de engineers mee aan ons AI platform, om integratie van AI in ons werkproces mogelijk te maken. Er wordt een Azure omgeving ingericht om producten te ontwikkelen die gebruik maken van LLM's. Bij deze ontwikkeling zijn een Lead AI engineer, een software engineer en verschillende data scientists betrokken. Binnen dit team wordt agile gewerkt in sprints van 2 weken. Verder is er een nauwe samenwerking met SSC ICT, en diverse andere rollen binnen de Nederlandse Arbeidsinspectie. Meer concreet moeten de volgende werkzaamheden worden uitgevoerd:

• Security en connectiviteit van onze huidige Azure omgeving in orde maken (volgens een bestaand security control framework van SSC-ICT).

• Opstellen van infrastructure-as-code templates (ARM of bicep) en Azure DevOps deployment pipelines.

• Ondersteuning en advies bij infrastructurele beslissingen over nieuwe AI componenten (zoals middleware, vector databases, orchestration frameworks) die passen binnen onze huidige infrastructuur.

• Ondersteuning bij het experimenteren met Agentic RAG op deze infrastructuur.

• Het realiseren van productieklare GenAI oplossingen.

• Het intensief samenwerken met de teamleden.

• Borgen van kennisoverdracht via documentatie. Kennis, ervaring, competenties en vaardigheden Een wo werk- en denkniveau, bij voorkeur met een afgeronde opleiding in informatica, kunstmatige intelligentie of data science (schaal 12).

• Twee tot vijf jaar relevante werkervaring met Azure

• Ervaring met Python, SQL en git

• Ervaring met Azure Cloud, Azure DevOps, Azure AI Foundry

• Ervaring met infrastructure-as-code (ARM of bicep)

• Kennis van en ervaring met networking en security

• Ervaring met GenAI Agent frameworks als LangChain, Haystack, Azure Agent SDK

• Ervaring met Vector Databases

• Kennis van engineering best practices.

• Ervaring met het naar productie brengen van AI-producten. Je spreekt, schrijft en leest vloeiend Nederlands. Sterke communicatieve vaardigheden, bereidheid om anderen te helpen.
  

   

  Achtergrond opdracht

• Opdrachtgever Het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid Het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (hierna te noemen: het ministerie van SZW) werkt aan een sociaal en economisch krachtig Nederland in Europa, met werk en bestaanszekerheid voor iedereen. De bewindslieden zijn onder meer verantwoordelijk voor het arbeidsmarktbeleid, inclusief migratie en vrij verkeer van werknemers, uitkeringen en re-integratie, inkomensbeleid, het combineren van arbeid en zorg, arbeidsomstandighedenbeleid en inspectie daarop. Er werken ongeveer 2200 medewerkers bij het ministerie van SZW. Nederlandse Arbeidsinspectie De Nederlandse Arbeidsinspectie houdt onder andere toezicht op de naleving van wet- en regelgeving op het terrein van arbeidsomstandigheden, het verbod op illegale tewerkstelling en betaling onder het wettelijk minimumloon.

  • We sporen fraude, uitbuiting en georganiseerde criminaliteit op binnen de keten van werk en inkomen.
  • Daarnaast signaleren we de risico's en relevante ontwikkelingen op de beleidsterreinen van het ministerie van SZW