De Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW)

Research Data Management Architect/ Mentor

De Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW)

De opdracht­omschrijving

Organisatie
De Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW) is het forum van en voor excellente wetenschappers. De KNAW is adviesorgaan van de regering en verantwoordelijk voor vijftien instituten die met hun onderzoek en collecties bij de (inter)nationale top horen. Zelfstandige onderdelen zijn De Jonge Akademie en de Akademie van Kunsten. Zie voor meer informatie www.knaw.nl. DANS is het nationale expertisecentrum en repository voor onderzoeksdata. We helpen onderzoekers hun data beschikbaar te maken voor hergebruik. Zo kunnen wetenschappers de data inzetten voor nieuw onderzoek en is gepubliceerd onderzoek controleerbaar en herhaalbaar. Met meer dan 170.000 datasets en zestig medewerkers behoort DANS tot de meest vooraanstaande repositories van Europa. DANS is een instituut van de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW) en de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO). DANS heeft diensten van tijdelijke aard nodig om achterstanden op het gebied van systeemtechniek en architectuurdocumentatie weg te werken.

Opdracht 
Bijdragen aan de ontwikkeling en formulering van de DANS RDMI-architectuur en input leveren voor de DANS Technology Roadmap aan de hand van intern en extern overleg. Creatie, curatie en onderhoud van DANS Systems Engineering-documentatie: vereisten, specificaties, tests en standaarden. Begeleiding van twee junior ontwikkelaars en bevestiging van de technische inhoud van hun taken in JIRA, code review bij voltooiing van de taak

Vereisten / knock-out criteria
1. Een afgeronde opleiding op minimaal hbo bachelor niveau;
2. Aantoonbare werkervaring in het leveren van infrastructuur voor onderzoeksdata

Gunningscriteria (weging)
3. Aantoonbare werkervaring met Metadata en metadatastandaarden (10 punten).
4. Aantoonbare werkervaring met Metadata en metadatastandaarden in sociale wetenschappen, geesteswetenschappen, milieuwetenschappen en domein-agnostisch (DataCite, schema.org, Dublin Core, D-CAT) (10 punten)
5. Aantoonbare werkervaring met semantische en op grafieken gebaseerde technologieën - SKOS, SPARQL, RDF en vergelijkbaar (bij vergelijkbaar benoem dit concreet) (15 punten)
6. Aantoonbare werkervaring met cloud-implementatie en provisioning (15 punten)
7. Aantoonbare werkervaring met C4 architectuurmodel. (10 punten);
8. Aantoonbare werkervaring research data management (repository software, of software ter ondersteuning van repositories (10 punten);
9. Aantoonbare werkervaring React voor standaardisatie van componenten (10 punten).
10. Aantoonbare werkervaring het gebruik en ontwikkelen van FAST API en Smart API als standaard API-services (10 punten).
11. Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van applicaties in een onderzoeksomgeving of achtergrond in datawetenschap/ wetenschappelijke berekeningen (10 punten).

Competenties

  • Bekendheid met een of meer van de processen / varianten en tools die verband houden met Agile-ontwikkeling.
  • Vermogen en bereidheid om in een team te werken en wekelijkse vergaderingen bij te wonen.
  • Je hebt veel ervaring met research data management, bij voorkeur opgedaan in een data repository omgeving.
  • Je hebt grondige kennis van metadata en datastandaarden in minstens één wetenschappelijke discipline.
  • Je bent bekend met formele systeemengineeringpraktijken, agile ontwikkelingsmethodologieën, handmatige en geautomatiseerde testtechnieken en hebt codeerervaring.

Deze inhuuropdracht verloopt via een aanbesteding. De opdrachtgever heeft eisen en wensen opgegeven. Aan de eisen moet je voldoen om kans te maken. Op de wensen kun je punten scoren.

De Eisen

  • Een afgeronde opleiding op minimaal hbo bachelor niveau;
  • Aantoonbare werkervaring in het leveren van infrastructuur voor onderzoeksdata;
  • 2 relevante referenties, die de volgende gegevens bevatten: naam referent, functie, organisatie, e-mailadres en/of telefoonnummer.

De Wensen

  • Aantoonbare werkervaring met Metadata en metadatastandaarden
  • Aantoonbare werkervaring met Metadata en metadatastandaarden in sociale wetenschappen, geesteswetenschappen, milieuwetenschappen en domein-agnostisch (DataCite, schema.org, Dublin Core, D-CAT);
  • Aantoonbare werkervaring met semantische en op grafieken gebaseerde technologieën - SKOS, SPARQL, RDF en vergelijkbaar (bij vergelijkbaar benoem dit concreet);
  • Aantoonbare werkervaring met cloud-implementatie en provisioning;
  • Aantoonbare werkervaring met C4 architectuurmodel;
  • Aantoonbare werkervaring research data management (repository software, of software ter ondersteuning van repositories;
  • Aantoonbare werkervaring React voor standaardisatie van componenten;
  • Aantoonbare werkervaring het gebruik en ontwikkelen van FAST API en Smart API als standaard API-services;
  • Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van applicaties in een onderzoeksomgeving of achtergrond in datawetenschap/ wetenschappelijke berekeningen.

Interesse in deze opdracht?

Zo werkt onze dienstverlening

Deze opdracht is gesloten, reageren is helaas niet meer mogelijk

Gesloten

Mis geen kans, word gratis lid

Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox