Machine Learning Engineer Full Stack

De kandidaat komt te werken bij team Science en Technology van het Beleidsonderdeel Strategie en Innovatie van de Staf Korpsleiding. Dit onderdeel van de politie richt zich op innovatie en verkenningen hoe nieuwe technieken het politiewerk kunnen verbeteren. Het team heeft een subsidie binnengehaald waar deze inhuur een onderdeel van is. De naam van het project is de internationale monitor. Deze subsidie en het project lopen tot 31-12-2028. Als onderdeel van het project zullen verschillende producten moeten worden opgeleverd die de politie in staat stellen om op mondiaal niveau trends uit nieuws te analyseren, om zo beter in te springen op criminele trends en effectief te blijven. De programmeur zorgt voor een gedegen ontsluiting en opslag van de beoogde data, dat deze op de juiste manier geautomatiseerd verwerkt wordt, en maakt dashboards om deze aan diverse eindgebruikers te presenteren. Voor het project staat een plan en prototypes klaar, echter dienen deze als grove schets voor een product dat professioneel neergezet moet gaan worden.

De kandidaat is verantwoordelijk voor het implementeren van data pipelines, waarin data wordt ontsloten, verwerkt, en opgeslagen. De kandidaat documenteert deze pipelines, schrijft kwaliteitstesten, en beheert de database waarin de data wordt opgeslagen. De kandidaat maakt in afstemming met eindgebruikers dashboards waarin de data wordt gepresenteerd. De kandidaat werkt samen met een andere inhuurder, een data scientist. Waar de ontwikkelaar zich met name bezig houdt met ontsluiten, opslaan, verwerken en presenteren van de data, richt de data scientist zich meer op het verrijken van de data met AI modellen. De ontwikkelaar werkt samen met de data scientist om AI modellen te hosten op de interne infrastructuur van de politie. Aan het einde van het project levert de kandidaat een functionerend dashboard en de benodigde onderliggende infrastructuur op. In dat dashboard kunnen analisten ten eerste relevante statistieken en internationale geospatiale trends zien op verschillende belangrijke criminele thema’s. Deze komen tot stand door de infrastructuur die door de kandidaat is neergezet, waarin honderdduizenden ruwe artikelen in de database (elasticsearch) worden geladen, en daarna verrijkt worden tot de eerder genoemde inzichten. In andere delen van het dashboard kunnen analisten verder filteren op verschillende aspecten om inzichten verder uit te diepen. Te denken valt aan zaken die duiden op een mogelijke verbinding met Nederland en het voorkomen van belangrijke locaties zoals lucht- en zeehavens.

Het is fijn als de kandidaat één keer per week op kantoor is, maar er is geen vaste dag of tijd. Er is geen sprake van onregelmatigheid. Zodoende is volledig thuiswerken in theorie mogelijk. Periodiek overleg met eindgebruikers zal waarschijnlijk op verschillende locaties door het land plaatsvinden. In theorie kan de ontwikkelaar daar ook virtueel bij aansluiten.