Devops engineer dataplaform

 

Opdrachtomschrijving
Binnen de Koninklijke Marechaussee is de afdeling Intelligence verantwoordelijk voor het leveren van geduide informatie waarmee de KMAR Informatie Gestuurd kan optreden, zowel op operationeel, tactisch als strategisch niveau. Het vergaren van deze informatie gebeurt onder andere middels het zoeken naar patronen in grote hoeveelheden data uit een verscheidenheid van bronnen. Om ook in de toekomst alle verschillende soorten data te kunnen blijven analyseren en gebruik te kunnen maken van de nieuwste technieken op het gebied van data science is de afdeling Intelligence gestart met de ontwikkeling van een nieuw data-science platform. Het team wat het data- science platform ontwikkeld is onderdeel van het hiervoor opgerichte samenwerkingsverband tussen de JIVC (de IT-organisatie van Defensie) en de KMar. Het data-science platform wordt ontwikkeld op een intern containerplatform. Hierbij wordt gebruik gemaakt van moderne technieken en gewerkt volgens de DevSecOps-methodiek. De ontwikkeling wordt gedaan vanuit cloud native principes, waarbij zoveel als mogelijk geautomatiseerd wordt en zoveel als mogelijk als container gehost wordt. Ook informatiebeveiliging is een belangrijk onderdeel van de ontwikkeling. Hierbij worden principes als zero-trust en defense-in-depth toegepast. Jouw verantwoordelijkheden als DevOps Engineer van het data-science platform zijn als volgt:

• Je ontwikkelt functionaliteit voor het data-science platform
• Je denkt waar nodig mee met de Tech Lead en Product Owner over technische wijzigingen of verbetervoorstellen.

Eisen

• verantwoordelijk zijn voor eigen acties en die van andere voor het leveren van oplossingen het initiëren van uitgebreide communicatie met belanghebbenden; het gebruiken kennis om de juiste oplossing te bewerkstelligen door advies en begeleiding te geven
• Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit op het gebied van datascience / informatica of andere relevante opleiding.
• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring met DevOps werken (IaaC VCS CI/CD pipelines automatisch testen en deployen versionering code review documentatie etc) (3 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring in implementatie van complexe IT-systemen (3 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring met container-platformen containers shell-scripting hosten van verschillende types databases in containers (3 jaar)
• Kandidaat is in staat minimaal 3 jaar zelfstandig te werken en tegelijkertijd in nauwe samenwerking met het team te zorgen voor snelle en kwalitatief hoogstaande ontwikkeling van complexe systemen (3 jaar)

Wensen

• Kandidaat heeft bij voorkeur 2 jaar ervaring met werken volgens de Agile-principes
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met informatiebeveiliging, OWASP, threat modelling, netwerkbeveiliging, defense-in-depth en zero-trust
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het ontvangen en verwerken van streaming data
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het ontwikkelen van data science platformen en oplossingen
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data science / business intelligence / datawarehouses / data science platformen
• Kandidaat heeft bij voorkeur minimaal 3 jaar ervaring met DevsecOps werken (IaaC, VCS, CI/CD pipelines, automatisch testen en deployen, versionering, code review, documentatie etc.)