Data engineer advanced analytics - dia

Je hebt de werkwijze en voorwaarden van NS Inhuurdesk middels onderstaande link gelezen en gaat hiermee akkoord. https://www.werkenbijns.nl/werkwijze-en-voorwaarden

Je hebt ervaring met Data Lake inrichtingen;

Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal.

Je hebt minimaal 5 jaar relevante werkervaring op het gebied van data engineering op het gebied van Advanced Analytics;

Jouw uurtarief voldoet aan de volgende voorwaarden: 1) Jouw uurtarief is niet hoger dan het maximaal all-in uurtarief wat is vastgesteld voor deze aanvraag. Let op: Jouw tarief is een maximaal all-in uurtarief en is inclusief o.a. reiskosten, faciliteiten, eventuele vergoedingen en de fee(s) voor onze contractmanager FastFlex, excl. btw. Het tarief weegt mee in het selectieproces. 2) De bemiddelingsfee (voor bemiddelingspartijen van zzp’ers of van kandidaten die in loondienst zijn bij een andere partij dan de aanbieder) voor deze aanbieding is niet hoger dan € 6,00 per gewerkt uur. Indien niet van toepassing kies 'ja'. 3) Je gaat ermee akkoord dat er gedurende de looptijd van deze opdracht, tot een maximum van 24 maanden, geen indexatie van het uurtarief zal plaatsvinden.

Je hebt aantoonbaar meerdere databronnen ontsloten en pipelines live gebracht die waarde opleveren;

Je hebt ervaring met de volgende tooling en technieken: Python, PySpark, Databricks, Git, Microsoft Azure cloud (Data Factory, Event Hub, Storage), Microsoft Azure DevOps.

Je hebt wo werk- en denkniveau en minimaal een afgeronde hbo- of wo-opleiding. Bijvoorbeeld in de richting van Informatica of Software Engineering

Dit zijn de eisen •    Je hebt wo werk- en denkniveau en minimaal een afgeronde hbo- of wo-opleiding. Bijvoorbeeld in de richting van Informatica of Software Engineering. •    Je hebt minimaal 5 jaar relevante werkervaring op het gebied van data engineering op het gebied van Advanced Analytics •    Je bent leergierig en komt proactief met nieuwe ideeën.Je durft verantwoordelijkheid te nemen voor de sprintresultaten en feedback te geven waarmee je collega’s verder helpt. •    Je bent analytisch en oplossingsgericht. •    Je hebt ervaring met Data Lake inrichtingen. •    Je hebt aantoonbaar meerdere databronnen ontsloten en pipelines live gebracht die waarde opleveren. •    Je hebt ervaring met de volgende tooling en technieken: Python, PySpark, Databricks, Git, Microsoft Azure cloud (Data Factory, Event Hub, Storage), Microsoft Azure DevOps. •    Snowflake is een pre.