Veiligheidsregio Utrecht

Data engineer

Veiligheidsregio Utrecht

De opdracht­omschrijving

Organisatie
Wij dragen bij aan veiligheid. Elke dag weer, steeds beter. 
De Veiligheidsregio Utrecht is een samenwerkingsverband van en voor alle 26 Utrechtse gemeenten in de provincie Utrecht. Wij zorgen elke dag voor de veiligheid van alle mensen die in de regio wonen en verblijven. Dat doen wij met onze centralisten op de 112-meldkamer, onze brandweermensen en onze collega’s van risicobeheersing, crisisbeheersing en de geneeskundige hulpverleningsorganisatie in de regio. 

Of je nu branden blust of werkt op kantoor: bij de VRU werken mensen met een passie. Een passie om levens te redden, om incidenten te voorkomen en te bestrijden. Mensen met een helder hoofd en een hart dat klopt voor de goede afloop. Dienstbaar, deskundig, alert en adequaat. 

Opdracht 
De VRU heeft de ambitie om steeds meer een datagedreven organisatie te worden. Enerzijds ten aanzien van de interne bedrijfsvoering en sturing. En anderzijds in het creëren van een informatiepositie die de primaire opdracht op de veiligheidsfuncties (crisisbestrijding, -beheersing en – preventie) versterkt. Hiervoor is een BI-programma gestart, is een datawarehouse opgezet (gemodelleerd als Data Vault) in de Azure cloud en zijn er diverse PowerBI-dashboards opgeleverd.

Er wordt nauw samengewerkt in het team Data, Informatie & Analyse (DIA). Dit DIA bestaat uit een centraal BI-team dat de back end verzorgt en decentrale PowerBI-ontwikkelaars die de klantvraag van de diverse organisatieonderdelen vertaalt naar dashboards. Verder maken ook geo-ontwikkelaars deel uit van het team. Het team DIA werkt in driewekelijkse sprints. 

De kandidaat beschikt over expertise op het gebied van Data Vault en dimensionele datamodellering, ETL en de opzet van een datawarehouse. De kandidaat gaat zich vooral bezighouden met het robuuster en efficiënter maken van ons op Data Vault gebaseerde datawarehouse. Onder meer door monitoring op pipelines en ga je pipelines (parameterisering) en unit testing te implementeren

Vereisten / knock-outcriteria

  • Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelorniveau in de richting Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT & Management of vergelijkbaar;
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer;
  • Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure Data Factory;
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data Vault datamodellering;
  • Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datawarehouses;
  • Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en dataplatformoplossingen;
  • Aantoonbare werkervaring met Agile/Scrum werken binnen multidisciplinaire datateams.

Benodigd aantal professionals
1

Offerte-eisen
Maximaal 5 pagina’s cv, excl. motivatiebrief (1 pgn) en excl. voorblad (1 pgn), opgesteld in het Nederlands (minimaal 2 referenties, bestaande uit naam, functie en organisatie) in pdf. 
*Indien er uitvoeringsvoorwaarde gehanteerd worden verzoeken we je in de offerte aannemelijk te maken en deugdelijk te onderbouwen op welke wijze er invulling gegeven wordt aan de uitvoeringsvoorwaarde.

Functieschaal 
Deze functie is ingedeeld in functieschaal 11. Deze functieschaal is (eventueel) verbonden aan de desbetreffende CAO van de opdrachtgever inzake de inlenersbeloning.

Werkdagen 
De opdracht wordt vervuld op de volgende werkdagen: Ma – Di – Wo – Do – Vr. Op donderdag wordt er fysiek samengewerkt op kantoor (Utrecht), de overige dagen worden onderling fysiek of vanuit huis ingevuld, maar minimaal 2 dagen op kantoor.

Overige informatie 

  • De VRU vraagt bij aanvang van de opdracht om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). Hiervan moet een kopie, samen met het tonen van een ID-bewijs, worden overhandigd op de eerste werkdag.
  • Indien opdrachtnemer personeel ter beschikking stelt, staat opdrachtnemer in het handelsregister geregistreerd als bedrijf dat personeel ter beschikking stelt (conform Waadi).
  • We vergoeden geen parkeerkosten en reiskosten aan de inhuur kandidaat die voor VRU komt werken. In de marktuitvraag van Flextender wordt gesteld dat het geoffreerde uurtarief inclusief de reiskosten woon-werkverkeer, werk-werkverkeer én parkeerkosten is.

 

Deze inhuuropdracht verloopt via een aanbesteding. De opdrachtgever heeft eisen en wensen opgegeven. Aan de eisen moet je voldoen om kans te maken. Op de wensen kun je punten scoren.

De Eisen

  • 2. Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer;
  • 4. Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data Vault datamodellering;
  • 6. Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en dataplatformoplossingen;
  • 1. Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelorniveau in de richting Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT & Management of vergelijkbaar;
  • 3. Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure Data Factory;
  • 5. Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datawarehouses;

De Wensen

  • 7. Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Data Vault datamodellering;
  • 9. Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en automatiseren van ETL/ELT-processen en datapipelines. Geef hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv (20 punten);
  • 11. Aantoonbare werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en performance-optimalisatie van datapijplijnen. Benoem hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv
  • 8. Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van een Azure-gebaseerd datawarehouse. Benoem hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv (20 punten); Denk aan Azure SQL, Azure Synapse, Azure Data Factory en aanverwante Azure-diensten.
  • 10. Aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deploymentprocessen binnen data-platformen. Geef hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv
  • 12. Aantoonbare werkervaring met dimensionele datamodellering binnen een datawarehouseomgeving. Geef hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv
  • 13. Aantoonbare werkervaring met kennisoverdracht, coaching of begeleiding van collega-data-engineers binnen een datateam. Benoem hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv (

Interesse in deze opdracht?

Zo werkt onze dienstverlening

Reageer direct

De opdracht sluit
24 augustus 2026 om 07:00
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht

Eventuele motivatie volgt in een latere fase

LET OP: Het door jou opgegeven uurtarief is all in, inclusief 10% fee Freep en exclusief BTW

Mis geen kans, word gratis lid

Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox