Metropoolregio Eindhoven

Data-analist & dashboard ontwikkelaar – brainport bereikbaar

Metropoolregio Eindhoven

De opdracht­omschrijving

Over Brainport Bereikbaar    De Metropoolregio Eindhoven (MRE) staat voor een schaalsprong in de fysieke leefomgeving. De 21 gemeenten in onze regio werken samen aan de grote opgaven van deze tijd: voldoende en betaalbare woningen, een goed functionerend mobiliteitssysteem, toekomstbestendige energie-infrastructuur en hoogwaardige werklocaties. Om deze versnelling mogelijk te maken wordt in 2026 het Realisatiebedrijf MRE opgericht.


Binnen het thema Mobiliteit werken we projectmatig, transparant en resultaatgericht aan een samenhangend netwerk van (snel)fietsroutes, Brainporthubs, slimme ov-oplossingen en een samenhangende gedrags- en werkgeversaanpak. Het programmateam Brainport Bereikbaar is hier onderdeel van.


Brainport Bereikbaar is een tijdelijk programma (tot 2030) en focust primair op het realiseren van structurele gedragsverandering. We werken samen met bedrijven, onderwijsinstellingen en overheden aan concrete oplossingen zoals gedragsinterventies, campagnes, deelmobiliteit, fietsstimulering en collectief vervoer.  Het programmateam bestaat uit circa 30 professionals: programmamanager, projectleiders, marketing- en communicatieadviseurs, mobiliteitsmakelaars en gedrags- en dataspecialisten.  


OpdrachtomschrijvingHet team Data, Monitoring & Evaluatie (DME) zorgt dat het regieteam en projectleiders van Brainport Bereikbaar beschikken over betrouwbare data, heldere analyses en toegankelijke dashboards ter ondersteuning van besluitvorming en evaluatie. Het Brainport Bereikbaar dashboard is een belangrijk instrument voor monitoring van mobiliteitstrends, projecten en beleidsdoelstellingen.


Wij zoeken een ervaren data-analist die zowel analytisch sterk is als technisch vaardig in het ontwikkelen, beheren en doorontwikkelen van dashboards in R en R Shiny. De opdracht omvat ook het structureel organiseren van databeheer, informatieoverzicht en toegangsbeheer.


Jouw rolAls data-analist en dashboardontwikkelaar:

  • Ontwikkel en implementeer je nieuwe functionaliteiten in het Brainport Bereikbaar dashboard met behulp van R scripting en R Shiny;
  • Ben je verantwoordelijk voor het technisch beheer, actualiseren en optimaliseren van het dashboard;
  • Voer je data-analyses uit ten behoeve van Monitoring & Evaluatie en projectteams;
  • Draag je bij aan de doorontwikkeling van het meetkader en adviseer je over methodologische keuzes (zoals nulmetingen, trendanalyses, effectmetingen);
  • Beheer je het toegangsbeheer tot informatieproducten (dashboards, rapportages en datasets);
  • Onderhoud je het overzicht van informatieproducten en bijbehorende datasets (samen met de coördinator Monitoring & Evaluatie);
  • Werk je nauw samen met het team Data, Monitoring & Evaluatie en heb je wekelijks teamoverleg.



Je schakelt regelmatig met projectleiders en met de projectleider Data Governance & Analyse.


Jouw takenpakketJe houdt je onder andere bezig met:
1. Dashboardontwikkeling

  • Ontwikkelen en implementeren van nieuwe features in het dashboard (R / R Shiny);
  • Doorontwikkelen van bestaande visualisaties en KPI-structuren;
  • Optimaliseren van performance, gebruiksvriendelijkheid en structuur;
  • Deployment en technisch beheer van de Shiny-omgeving;
  • Documenteren van scripts, datastromen en technische inrichting.

2. Databeheer, governance en actualisatie

  • Beheren en actualiseren van databronnen (o.a. CBS, TomTom, MobilityAnalyst);
  • Controleren van datakwaliteit, consistentie en reproduceerbaarheid;
  • Onderhouden van scripts voor periodieke data-updates;
  • Bijhouden en structureren van het dataregister;
  • Ondersteunen bij de uitvoering van geldende richtlijnen rondom dataretentie, archivering en AVG;
  • Onderhouden van een actueel overzicht van informatieproducten (dashboards, rapportages, datasets), inclusief: doel en toepassingsgebied, gebruikte databronnen, data-eigenaar, type gebruikers en gebruikersgroepen

3. Toegangsbeheer

  • Beheren van autorisaties en toegangsrechten tot dashboards, rapportages en datasets;
  • Inrichten en onderhouden van rol- en toegangsstructuren;
  • Periodiek controleren van actieve gebruikers en rechten;
  • Signaleren van risico’s op het gebied van deze vormen van informatiebeveiliging en datatoegang.

4. Data-analyse & advies

  • Uitvoeren van statistische analyses (bijv. verkeerstellingen, trendanalyses, effectmetingen);
  • Adviseren over meetmethoden en dataverzameling;
  • Proactief ophalen van behoeften en feedback bij gebruikers van het dashboard;
  • Vertalen van analyse-uitkomsten naar heldere rapportages en bestuurlijk bruikbare toelichtingen.

 

Kandidaatomschrijving

De ideale kandidaat – kennis en ervaring
Je bent een analytisch sterke professional die zelfstandig kan opereren in een bestuurlijke context en die technische diepgang combineert met overzicht en structuur. Daarnaast beschik je over:

  • Minimaal HBO-werk- en denkniveau;
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring als data-analist;
  • Aantoonbare ervaring met programmeren in R;
  • Aantoonbare ervaring met R Shiny (dashboardontwikkeling en deployment);
  • Ervaring met statistische analyse en dataverwerking;
  • Ervaring met monitoring- en evaluatievraagstukken binnen het domein mobiliteit;
  • Ervaring met het beheren van dashboards en geautomatiseerde datastromen;
  • Ervaring met datagovernance, informatiebeheer en toegangsbeheer.



Competenties

  • Analytisch sterk en conceptueel denkend;
  • Resultaatgericht en pragmatisch;
  • Zorgvuldig en gestructureerd;
  • Zelfstandig binnen duidelijke kaders;
  • Proactief in het ophalen van informatie en feedback;
  • Teamspeler die helder communiceert;
  • In staat om complexe data begrijpelijk te vertalen naar gebruikers.


Middelen 
Als opdrachtnemer maak je gebruik van je eigen ICT-middelen (o.a. laptop en telefoon). Opdrachtgever zorgt voor een Office365-account o.a. ter ondersteuning van de samenwerking in het programma.   
 

Interviewplanning

Met de top 3 kandidaten worden interviews afgenomen. Tijdens het interview wordt gevraagd naar persoonlijke motivatie, inhoudelijke kennis & ervaring en werkstijl. We wensen snel te kunnen schakelen en zijn expliciet op zoek naar een kandidaat die per 1 april 2026 beschikbaar is voor 16 uur per week. 

Deze inhuuropdracht verloopt via een aanbesteding. De opdrachtgever heeft eisen en wensen opgegeven. Aan de eisen moet je voldoen om kans te maken. Op de wensen kun je punten scoren.

De Eisen

  • Opleidingsniveau De kandidaat beschikt over minimaal HBO-werk- en denkniveau, aantoonbaar middels diploma of duidelijke vermelding in het CV.
  • Werkervaring data-analyse De kandidaat heeft minimaal drie (3) jaar aantoonbare ervaring als data-analist, opgedaan in de periode vanaf 26 februari 2016 (terugkijkperiode 10 jaar).
  • Ervaring met R De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met programmeren in R, blijkend uit concrete projecten of opdrachten in het CV.
  • Ervaring met R Shiny De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en beheren van dashboards in R Shiny.
  • Statistische analyse De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het uitvoeren van statistische analyses en dataverwerking, blijkend uit toegepaste methoden en technieken in het CV.
  • Dashboardbeheer en datastromen De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het beheren, onderhouden en actualiseren van dashboards en geautomatiseerde datastromen.

De Wensen

  • Ervaring De kandidaat heeft: (1) Aantoonbare ervaring met het zelfstandig ontwikkelen en doorontwikkelen van dashboards binnen een complexe organisatie met meerdere stakeholders. (2) Ervaring met het structureel inrichten en beheren van databronnen, dataregisters en geautomatiseerde updateprocessen. (3) Ervaring met monitoring- en evaluatieopgaven binnen het mobiliteitsdomein of een vergelijkbare beleidsmatige context. (4) Aantoonbare ervaring met het adviseren van projectleiders en management op basis van data-analyses en het vertalen van analyses naar concrete stuurinformatie. (5) Ervaring met het beheren van autorisaties, toegangsstructuren en informatiebeveiligingsrisico’s binnen data-omgevingen.
  • Opleiding en expertise De kandidaat wordt beoordeeld op: (1) Mate waarin de kandidaat diepgaande technische expertise heeft in R en R Shiny, inclusief scripting, performance-optimalisatie, deployment en documentatie van datastromen. (2) Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van statistische analysemethoden (zoals trendanalyse, effectmeting, nulmeting, regressieanalyse) en deze methodologisch verantwoord kan toepassen. (3) Expertise op het gebied van datagovernance, informatiebeheer, AVG en toegangsbeheer binnen een (semi)publieke context. (4) Inzicht in monitoring- en evaluatievraagstukken binnen mobiliteit en gedragsgerichte programma’s (pré: kennis van regionale mobiliteitsdata en CBS/TomTom-achtige databronnen). (5) Mate waarin de kandidaat complexe data kan vertalen naar bestuurlijk bruikbare inzichten en heldere visualisaties.
  • Interview Bij deze opdracht worden na de eerste selectieronde met een aantal partijen interviews afgenomen. Deze wegen mee in de uiteindelijke beoordeling. Deze interviews worden beoordeeld volgens de hieronder aangegeven criteria. Tijdens het interview wordt gevraagd naar persoonlijke motivatie, inhoudelijke kennis & ervaring en werkstijl.

Interesse in deze opdracht?

Zo werkt onze dienstverlening

Deze opdracht is gesloten, reageren is helaas niet meer mogelijk

Gesloten

Mis geen kans, word gratis lid

Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox