Data engineer

Volgens Kadaster richtlijn dient iedere medewerker minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig te zijn. Welke dagen dit zijn gaat in overleg met de manager en het team. Voor externen is er parkeergelegenheid op 10 minuten loopafstand van het kantoor.

Kadaster
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Opdracht
De Basisregistratie Kadaster (BRK) kent één informatiemodel,  echter in de operatie bestaan er verschillende systemen die de informatie van delen van dit informatiemodel verwerken. Hierdoor ontstaan er in de praktijk verschillende geïsoleerde datasets. Het Kadaster zoekt twee Data Engineers die in samenwerking met adviseurs en ontwikkelaars ervoor zorgen dat de verschillende databronnen worden gecombineerd tot dataset conform het informatiemodel. Op basis van deze geïntegreerde dataset moeten dataproducten gemaakt kunnen worden voor interne en externe klanten. Uiteraard zorg je ervoor dat de verwerking van mutaties geautomatiseerd is en er geautomatiseerd controles zijn die de kwaliteit van de data garanderen.

Opdrachtomschrijving

De werkzaamheden omvatten onder meer:

• Je werkt samen met Information Engineers en adviseurs in de organisatie om de specificaties scherp te krijgen
• Het opzetten van een omgeving waarin de verschillende bronnen gecombineerd gaan worden
• Het bouwen van pipelines met DBT waarmee de verschillende bronnen worden geïntegreerd
• Het opzetten van geautomatiseerde controles om kwaliteit te garanderen
• Je werkt in een klein projectteam maar hebt oog voor het neerzetten van een systeem dat goed te beheren is en zorgt voor goede documentatie
• Je zorgt ervoor dat de gebouwde oplossing voldoet aan de Kadaster architectuurprincipes en aansluit bij vergelijkbare oplossingen die zijn gebouwd door andere teams.

Met jouw ervaring, analytisch vermogen en proactieve houding help je het Kadaster de volgende stap te zetten in de verdere ontwikkeling van een moderne, betrouwbare en maatschappelijk relevante dataomgeving.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Oracle;
• PostgreSQL;
• Kubernetes/Docker;
• Data Build Tool (DBT);
• SQL;
• Domeinkennis van de Basisregistratie Kadaster.

Datum verificatiegesprekken
De gesprekken bij de opdrachtgever zijn gepland op vrijdag 9 januari 2026. Deze datum staat vast en hier wordt niet van afgeweken.
De kandidaten die hiervoor uitgenodigd zijn, ontvangen uiterlijk op donderdag 8 januari 2026 bericht. Overige kandidaten ontvangen na de gesprekken bericht over de voortgang van deze inhuuropdracht.