Mijn gegevens

Reageer direct

De opdracht sluit
11 februari 2026 om 12:00
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht

Eventuele motivatie volgt in een latere fase

LET OP: Dit betreft een detacheringsopdracht. Het door jou opgegeven uurtarief is all in, inclusief 15% fee Freep en exclusief BTW

Deze detacheringsopdracht verloopt via een aanbesteding. De opdrachtgever heeft eisen en wensen opgegeven. Aan de eisen moet je voldoen om kans te maken. Op de wensen kun je punten scoren.

Ja, ik voldoe aan de eisen
  • Technische AI Skills (2/3 jaar)
  • Model Evaluatie & Monitoring: Ervaring in het opzetten en evalueren van LLM-toepassingen met grote groepen eindgebruikers
  • Een afgeronde WO-master in een exacte richting (zoals Natuurkunde, Wiskunde) is een harde eis, vanwege de benodigde analytische en statistische diepgang
  • Bewezen vermogen om complexe, niet-textuele data te analyseren en te optimaliseren (bijv. signaalverwerking/ruisonderdrukking). Ervaring met rigoureuze validatiemethodieken (cross-validation, hypothese-toetsing) om de betrouwbaarheid van analyses te waarborgen
  • Ervaring in het AI-veld (2-3 jaar)
  • LLM Engineering & RAG: Ervaring met het ontwikkelen van Generatieve AI RAG-architecturen en het afstellen van deze taalmodellen
  • Klassieke Machine Learning: Kennis van en ervaring met traditionele algoritmen voor classificatie regressie of Reinforcement Learning
  • Tech Stack: Ervaring met Python Docker FastAPI en Azure OpenAI service of het fine-tunen van andere open-source modellen
  • Data Engineering (SQL): Vaardig in SQL en data-manipulatie om ruwe data om te zetten in bruikbare input voor modellen
  • Operationalisering en verantwoordelijkheid
Mijn profiel sluit aan op de wensen