Trainee Business Analytics & Data Science

De ODH is opzoek naar een trainee voor haar informatievoorziening!
De ODH is op zoek naar een trainee (m/v) voor 36 uur per week. Specifiek zoekt de ODH naar een trainee Business Analytics & Data Science. ODH zoekt daarin mede een partner/leverancier die de trainees inhoudelijk opleid in de benodigde vaardigheden en systeemkennis dat losstaat van de ODH praktijkwerkplek.

Informatievoorziening speelt in het werkveld van de ODH een belangrijke rol. Data is de grondstof voor het toezicht en steeds meer digitaal voorhanden. De verzamelde data ook van essentieel belang voor de verantwoording van de organisatie en het verstrekken van informatie aan de burger. Toezicht wordt gebaseerd op wetten. Deze wetten zijn voortdurend aan verandering onderhevig en hebben daardoor impact op onze informatievoorziening. 

Daarnaast streven we naar plaats-, tijd- en device-onafhankelijk werken. Dit heeft gevolgen voor de eisen die we aan onze netwerken, applicaties en voorzieningen stellen.  Binnen de overheid wordt steeds meer gewerkt met shared serviceorganisaties en in diverse samenwerkingsverbanden, waardoor een keten ontstaat die deze voorzieningen levert. Afstemming en samenwerking zijn daarom van groot belang. 

De komende jaren vernieuwt de ODH haar informatievoorziening. Dit heeft impact op de bedrijfsvoering -  en  informatieomgeving van de ODH. Daarnaast is een toekomstgerichte ondersteuning van het toezicht van groot belang. Het gaat hierbij om o.a. de volgende zaken: dataplatform, self service BI tooling, experimenteeromgevingen voor datascience en datavirtualisatie, geo oplossingen maar ook externe toegang en de inzet van (web) portalen. 

Wij zoeken 1 trainee die zich in dit werkveld wil verdiepen en verder ontwikkelen om uiteindelijk bij de ODH in dienst te gaan. We zoeken een trainee die goed kan samenwerken en communiceren en mee wilt denken in oplossingen binnen de situatie waarin we opereren. Trainees die het leuk vinden om juist het onderscheid te gaan maken en onze “business” datagedreven en informatie gestuurd te maken. 

De complexiteit van de business en IT inrichting is groot. Goed inzicht in de huidige en gewenste inrichting is noodzakelijk om de complexiteit (blijvend) te reduceren en de kosten van de inrichting te reduceren. Je speelt hierin een cruciale rol. In het applicatielandschap en de (keten) integraties worden de bedrijfsprocessen vorm gegeven.

Wie zoeken we de in trainee?

• WO (master) opleiding
•  De ODH kijkt niet alleen naar de technische vaardigheden maar kijkt ook naar een achtergrond in de opleidingen in de richting van bijvoorbeeld sociologie of psychologie. Dit geeft meerwaarde aan het te doorlopen traject omdat het ook gaat om de mens achter de techniek.
• Volgt gedurende de opdracht een verdiepend traject in de richting van business analytics en data science. Een opleiding op Post-masterniveau met de volgende onderwerpen: proces mining, advanced statistics, artifical intelligence, data mining, machine learning en  predictive modelling.
• Kennis van bijvoorbeeld R, SQL, PowerBi.
• Als trainee ben je:
  • Communicatief vaardig
  • Pro-actief
  • Een teamspeler
  • Leergierig
  • In staat om vertaalslagen te maken 
  • In het bezit van probleem oplossend vermogen 

 
Met welke onderwerpen ga je zoal mee aan de slag?

• Bepalen relevante dashboard parameters en KPI’s
• Vaststellen gewenste dashboard interface
• Bepalen noodzakelijke en gewenste dashboard functionaliteiten en te ontsluiten installatie niveau
• Scope bepaling technisch areaal
• Verzamelen bruikbare brondata
• Verificatie brondata
• Data processing
• Ontwikkeling PoC dashboard met potentie doorontwikkeling naar het totale areaal
• Trending en prognoses schetsen
• Signaleren van potentiële performance killers en cost drivers op basis van ‘early warning’ indicatoren
• Vraagstukken analyseren en daar advies over uitbrengen 
• Presentaties geven
• Data Opschonen
• Actieve afstemming zoeken tussen de business en ICT organisatie in het kader van behoefte management.