- De kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met Agile-methodieken (Scrum, SAFe en/of Kanban) binnen AI-, data- of softwareontwikkelprojecten. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de toegepaste methodiek, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
- De kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met een AI-, data- of digitaliseringsproject binnen minimaal één overheidsorganisatie, zijnde het Rijk, een provincie, gemeente of uitvoeringsorganisatie. Dit blijkt
- Opdracht is niet geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA.
- De kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Analytics Translator, AI Consultant een vergelijkbare rol, waarbij de kandidaat de verbinding vormde tussen business en IT/data binnen AI- dataprojecten. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief opdrachtgever(s), rol, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
- De kandidaat heeft minimaal 0,5 jaar aantoonbare ervaring met het begeleiden van Generative AI- Agentic AI-initiatieven, van idee of use case tot Proof of Concept (PoC) en/of implementatie. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de uitgevoerde werkzaamheden, resultaten en periode (maand/jaar).
- De kandidaat heeft minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met AI-governance, Responsible AI en/of privacy- en compliancevraagstukken binnen een overheidsorganisaties of publieke instelling. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief opdrachtgever(s), werkzaamheden en periode (maand/jaar).
- De kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het vertalen van complexe businessvraagstukken naar functionele requirements, user stories en/of acceptatiecriteria voor technische ontwikkelteams. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de uitgevoerde werkzaamheden en periode (maand/jaar).
Mijn gegevens
Deze detacheringsopdracht verloopt via een aanbesteding. De opdrachtgever heeft eisen en wensen opgegeven. Aan de eisen moet je voldoen om kans te maken. Op de wensen kun je punten scoren.