Senior data scientist

Opdrachtomschrijving
De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het initiaief Datagedreven Werken. De werkzaamheden richten zich op

• 1 - data science - inzichtelijk maken van de data analyse en datascience mogelijkheden; inventariseren en analyseren van beschikbare data; toepassen van data analyse en data science methoden en technieken; herkennen van patronen in big data om hiervoor een voorspellend algoritme te ontwikkelen; visualiseren van ontdekte inzichten en voorspellingen.

• 2 - toegepast onderzoek - analyseren en vertalen van probleemstellingen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak; inventariseren en analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid; presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten.

• 3 - realiseren van dataproducten, -diensten en -concepten - inventariseren van benodigde informatie; informeren en coördineren van projecten en projectleden; het toezien op de implementatie van technische ontwerpen en concepten.
  
  Van de senior datascientist wordt verwacht dat hij/zij in staat is om de meer complexe vraagstukken volledig zelfstandig op te pakken en het dataproduct ook in een end-to-end oplossing te kunnen verwerken.

 

Achtergrond opdracht
De KMar bevindt zich in de digitale transformatie en een van de manieren waarop hier vorm aan wordt gegeven, is door in breedte van de organisatie datagedreven te gaan werken. Bij verschillende directies binnen Staf KMar wordt geïnventariseerd waar de prioriteit komt te liggen en wordt er gestart met het datagedreven werken. Dit geldt zowel voor operaties als bedrijfsvoering. Om toekomstbestendig te blijven moeten bepaalde processen worden geautomatiseerd door AI.

Eisen

• eCF4 Lead Professional / Senior manager: Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
• Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een universiteit op het gebied van datascience, econometrie en informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkervaring als zelfstandig werkend IT professional Data Scientist (hier onder wordt verstaan de werkzaamheden zelfstandig te kunnen uitvoeren zonder begeleiding) (5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data science en/of machine learning (5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring van methodes en technologieën op het gebied van data enginering software development en of web development (5 jaar)

Wensen

• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het samenwerken in IT project teams
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met toepassen van data science tooling
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data engineering
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring als technology watcher
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-, Migratie- en Veiligheidsketen
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied