Medior data analist kapitaalmarkten

Opdrachtomschrijving

1.    Situatieomschrijving

De AFM ontwikkelt zich tot een datagedreven toezichthouder en werkt daarbij aan structurele informatieproducten die risico’s binnen de financiële markten inzichtelijk maken. De afdeling Datagedreven Kapitaalmarkten (DAK) verwerkt dagelijks grote datasets en ondersteunt toezichtsteams met datagedreven toepassingen. Om bestaande datasets om te zetten in robuuste, structurele informatieproducten is behoefte aan een ervaren medior data-analist met diepgaande kennis van onder andere Azure Databricks, PySpark, datamart-design en Power BI.

2.    Doel van de opdracht
De medior data-analist ontwikkelt structurele informatieproducten op basis van bestaande datasets voor de afdeling Kapitaalmarkten. De opdracht richt zich op het vertalen van informatiebehoeften naar duurzame dataproducten en ML-componenten. Daarnaast draagt de analist kennis over aan collega’s zodat processen en gebouwde toepassingen blijvend kunnen worden geborgd.

3.    Werkzaamheden
De werkzaamheden omvatten:
•    Analyseren van informatiebehoeften en omzetten naar structurele informatieproducten (ML risicomodellen, dashboard).
•    Ontwikkelen van datamarts en uitvoeren van datapreparatie in Azure Databricks (PySpark, parquet/delta, Unity catalog).
•    Valideren en documenteren van dataproducten en onderliggende datamodellen.
•    Samenwerken in een multidisciplinair DevOps-team met toezichthouders, data-analisten, data-engineers en datamanagementspecialisten.
•    Adviseren over datagedreven toezichtsvraagstukken en bijdragen aan procesverbetering.
•    Overdragen van kennis over tooling, werkwijzen en informatieproducten aan collega’s binnen Kapitaalmarkten.

Gebruikte tools en technieken:
–    Azure Databricks (PySpark, parquet/delta, Unity catalog)
–    MLFlow voor ontwikkelen, tracken en deployen van ML-modellen
–    Microsoft Power BI
–    Microsoft SQL
–    Azure DevOps

 

Opdrachtgever
Op hoog niveau bijdragen aan een betere financiële wereld? Dat doe je bij de Autoriteit Financiële Markten. Samen met ruim 800 andere bevlogen professionals werk je aan het verbeteren van de sector. Je draagt bij aan het eerlijk, duidelijk en transparant functioneren van de financiële markten. Je werkt aan inhoudelijk complexe en actuele onderwerpen waarbij je een uniek inzicht krijgt in de sector. Je visie en inbreng zijn van waarde. Hiermee ben je een belangrijk onderdeel van het grote geheel. Dat is belangrijk voor de AFM en gunstig voor jouw eigen groei en verdere carrière. In hartje Amsterdam, aan de Vijzelgracht bevindt zich het kantoor van de AFM. De Noord-Zuidlijn stopt voor de deur. De combinatie van werken op kantoor en werken vanuit huis zorgt voor een gezonde balans tussen werk en privé.

Als maatschappelijke organisatie wil de AFM een afspiegeling zijn van de samenleving en een werkgever waar iedereen zichzelf kan zijn en geaccepteerd wordt. Dit vanuit een gemixt team qua ervaring, achtergrond en expertise met de gemeenschappelijke drive om de taak van de AFM voortdurend zo goed mogelijk uit te voeren. We erkennen het talent en potentieel van elke medewerker en benutten deze. Deze denkwijze zorgt ervoor dat we met een zo breed mogelijke blik de uitdagingen als gedragstoezichthouder elke dag opnieuw tegemoet kunnen treden


Eisen 

 

• Afgeronde universitaire opleiding (wo-niveau) in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare bèta-studie met een sterke analytische of statistische component. 
• Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring met het realiseren van structurele informatieproducten (businessanalyse, datapreparatie/datamart-design, visualisatie, validatie en beheer). 
• Minimaal vijf jaar ervaring als analist, scientist of softwareontwikkelaar met python en/of pyspark

 

Wensen

• Aantoonbare ervaring als ontwikkelaar en beheerder van in productie draaiende ML toepassingen via MLflow en Databricks 
• Sterk conceptueel en analytisch vermogen; in staat nieuwe informatie snel eigen te maken en hoofd- en bijzaken te onderscheiden. 
• Ervaring met het vertalen van probleemanalyses naar datagedreven informatieproducten en processen ter ondersteuning van toezichtstaken. 
• Affiniteit met kapitaalmarkten en de daarbij horende Europese datastromen (NTRS, EMIR). 
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels